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# Beispiel: Stellenausschreibungen verfolgen

> Vollständige Anleitungen zur Überwachung von Stellenausschreibungen mit den Erkennungsmodi company_first und signal_first — mit kopierbarem Code.

Diese Anleitung führt durch zwei praxisnahe Szenarien. Jeder Codeblock ist bereit zum Kopieren, Einfügen und Ausführen — ersetzen Sie einfach `YOUR_API_KEY` durch Ihren tatsächlichen Schlüssel.

<Tabs>
  <Tab title="Company First: OpenAI verfolgen">
    ## Szenario: Überwachen, wann OpenAI neue Jobs ausschreibt

    Sie möchten sofort erfahren, wenn OpenAI Stellen ausschreibt — und automatisch Kontaktdaten für deren Engineering-Führung erhalten.

    ### Den Monitor erstellen

    <CodeGroup>
      ```bash cURL theme={null}
      curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/create \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
        -d '{
          "name": "OpenAI Job Tracker",
          "detection_mode": "company_first",
          "signal_types": ["jobs"],
          "signal_filters": [
            {
              "signal_type": "jobs",
              "filters": {
                "locations": ["US"]
              }
            }
          ],
          "companies": [
            "67c4696b-b7b0-46b5-b2af-9f434543661e"
          ],
          "is_company_enrichment": true,
          "is_people_enrichment": true,
          "people_enrichment_configs": [
            {
              "max_people_to_return": 5,
              "people_contact_types": ["email-work"],
              "filters": {
                "management_levels": ["director", "vp"],
                "departments": ["master_engineering"]
              }
            }
          ],
          "destination_type": "webhook",
          "destination_config": {
            "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
            "headers": {
              "Authorization": "Bearer your-secret-token"
            }
          },
          "max_records_per_trigger": 5,
          "profile_id": 1
        }'
      ```

      ```python Python theme={null}
      import requests

      response = requests.post(
          "https://api.pubrio.com/monitors/create",
          headers={
              "Content-Type": "application/json",
              "pubrio-api-key": "YOUR_API_KEY"
          },
          json={
              "name": "OpenAI Job Tracker",
              "detection_mode": "company_first",
              "signal_types": ["jobs"],
              "signal_filters": [
                  {
                      "signal_type": "jobs",
                      "filters": {
                          "locations": ["US"]
                      }
                  }
              ],
              "companies": [
                  "67c4696b-b7b0-46b5-b2af-9f434543661e"
              ],
              "is_company_enrichment": True,
              "is_people_enrichment": True,
              "people_enrichment_configs": [
                  {
                      "max_people_to_return": 5,
                      "people_contact_types": ["email-work"],
                      "filters": {
                          "management_levels": ["director", "vp"],
                          "departments": ["master_engineering"]
                      }
                  }
              ],
              "destination_type": "webhook",
              "destination_config": {
                  "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
                  "headers": {
                      "Authorization": "Bearer your-secret-token"
                  }
              },
              "max_records_per_trigger": 5,
              "profile_id": 1
          }
      )

      data = response.json()
      print(f"Monitor created: {data['data']['monitor_id']}")
      print(f"Signature: {data['data']['signature']}")
      ```

      ```javascript Node.js theme={null}
      const response = await fetch("https://api.pubrio.com/monitors/create", {
        method: "POST",
        headers: {
          "Content-Type": "application/json",
          "pubrio-api-key": "YOUR_API_KEY"
        },
        body: JSON.stringify({
          name: "OpenAI Job Tracker",
          detection_mode: "company_first",
          signal_types: ["jobs"],
          signal_filters: [
            {
              signal_type: "jobs",
              filters: {
                locations: ["US"]
              }
            }
          ],
          companies: [
            "67c4696b-b7b0-46b5-b2af-9f434543661e"
          ],
          is_company_enrichment: true,
          is_people_enrichment: true,
          people_enrichment_configs: [
            {
              max_people_to_return: 5,
              people_contact_types: ["email-work"],
              filters: {
                management_levels: ["director", "vp"],
                departments: ["master_engineering"]
              }
            }
          ],
          destination_type: "webhook",
          destination_config: {
            webhook_url: "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
            headers: {
              Authorization: "Bearer your-secret-token"
            }
          },
          max_records_per_trigger: 5,
          profile_id: 1
        })
      });

      const data = await response.json();
      console.log("Monitor created:", data.data.monitor_id);
      console.log("Signature:", data.data.signature);
      ```
    </CodeGroup>

    **Was dies tut:**

    * Überwacht OpenAI (`companies: ["67c4696b-..."]`) auf neue Stellenausschreibungen in den USA
    * Reichert Unternehmensdaten an und findet bis zu 5 Engineering-Kontakte auf Director-/VP-Ebene
    * Liefert bis zu 5 Datensätze pro Trigger an Ihren Webhook
    * Alle übrigen Einstellungen verwenden sinnvolle Standardwerte (Echtzeit-Frequenz, tägliche Obergrenze von 500 usw.)

    <Note>
      Im Modus `company_first` benötigen Sie in der Regel nur `companies` (oder `domains` / `linkedin_urls`) sowie Signalfilter. `company_filters` ist optional — es fügt eine zweite Filterebene hinzu, wenn Sie eine Watchlist mit breiteren Unternehmenskriterien kombinieren möchten.
    </Note>

    ### Sofort testen

    Warten Sie nicht auf den geplanten Scan — lösen Sie einen manuellen Durchlauf aus, um zu überprüfen, dass alles funktioniert. Fügen Sie `tried_at` mit einem vergangenen Zeitstempel hinzu, um sicherzustellen, dass Daten verfügbar sind (die Verwendung der aktuellen Zeit kann 0 Ergebnisse liefern, wenn noch keine neuen Signale aufgetreten sind):

    <CodeGroup>
      ```bash cURL theme={null}
      curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/process/try \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
        -d '{
          "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
          "tried_at": "2026-01-01T00:00:00.000Z",
          "profile_id": 1
        }'
      ```
    </CodeGroup>

    <Info>
      Manuelle Trigger verbrauchen Credits genau wie geplante Trigger. Verwenden Sie `tried_at` mit einem kürzlich vergangenen Datum, um eine repräsentative Ergebnisstichprobe für Tests zu erhalten.
    </Info>

    ### Die Ergebnisse prüfen

    Prüfen Sie nach einigen Sekunden Ihre Webhook-URL bei [usewebhook.com](https://usewebhook.com), um den Payload zu sehen. Sie können dies auch über die Logs überprüfen:

    <CodeGroup>
      ```bash cURL theme={null}
      curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/statistics/logs \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
        -d '{
          "profile_id": 1,
          "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
          "page": 1,
          "per_page": 5
        }'
      ```
    </CodeGroup>

    Jeder Log-Eintrag zeigt den Status, die Anzahl der Signale/Unternehmen/Personen, den Credit-Verbrauch und die Verarbeitungszeit.
  </Tab>

  <Tab title="Signal First: KI-Einstellungen entdecken">
    ## Szenario: Unternehmen entdecken, die für KI/ML-Rollen einstellen

    Sie möchten Unternehmen finden, die aktiv KI-Teams aufbauen — unabhängig davon, ob Sie diese zuvor schon verfolgt haben. Dies ist ein Prospecting-Anwendungsfall.

    ### Den Monitor erstellen

    <CodeGroup>
      ```bash cURL theme={null}
      curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/create \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
        -d '{
          "name": "AI Hiring Discovery",
          "detection_mode": "signal_first",
          "signal_types": ["jobs"],
          "signal_filters": [
            {
              "signal_type": "jobs",
              "filters": {
                "titles": ["Machine Learning", "AI Engineer", "Data Scientist"],
                "locations": ["US"]
              }
            }
          ],
          "company_filters": {
            "employees": [[201, 500], [501, 1000], [1001, 5000]]
          },
          "is_company_enrichment": true,
          "is_people_enrichment": true,
          "people_enrichment_configs": [
            {
              "max_people_to_return": 3,
              "people_contact_types": ["email-work"],
              "filters": {
                "management_levels": ["founder", "c_suite", "vp"]
              }
            }
          ],
          "destination_type": "webhook",
          "destination_config": {
            "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
            "body": {
              "pipeline": "ai-prospecting"
            }
          },
          "max_records_per_trigger": 10,
          "profile_id": 1
        }'
      ```

      ```python Python theme={null}
      import requests

      response = requests.post(
          "https://api.pubrio.com/monitors/create",
          headers={
              "Content-Type": "application/json",
              "pubrio-api-key": "YOUR_API_KEY"
          },
          json={
              "name": "AI Hiring Discovery",
              "detection_mode": "signal_first",
              "signal_types": ["jobs"],
              "signal_filters": [
                  {
                      "signal_type": "jobs",
                      "filters": {
                          "titles": ["Machine Learning", "AI Engineer", "Data Scientist"],
                          "locations": ["US"]
                      }
                  }
              ],
              "company_filters": {
                  "employees": [[201, 500], [501, 1000], [1001, 5000]]
              },
              "is_company_enrichment": True,
              "is_people_enrichment": True,
              "people_enrichment_configs": [
                  {
                      "max_people_to_return": 3,
                      "people_contact_types": ["email-work"],
                      "filters": {
                          "management_levels": ["founder", "c_suite", "vp"]
                      }
                  }
              ],
              "destination_type": "webhook",
              "destination_config": {
                  "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
                  "body": {
                      "pipeline": "ai-prospecting"
                  }
              },
              "max_records_per_trigger": 10,
              "profile_id": 1
          }
      )

      data = response.json()
      print(f"Monitor created: {data['data']['monitor_id']}")
      ```
    </CodeGroup>

    **Was dies tut:**

    * Durchsucht die USA nach KI/ML-Stellenausschreibungen
    * **Globale Unternehmensfilter** grenzen die Ergebnisse auf mittelgroße Unternehmen (201–5.000 Mitarbeitende) ein — dies ist die Stärke der Kombination von Signalen mit Unternehmenskriterien
    * Reichert Unternehmen an und findet bis zu 3 Founder-/C-Level-/VP-Kontakte
    * Fügt Payloads ein benutzerdefiniertes `pipeline`-Feld zum Routing in Ihrem Webhook-Handler hinzu
    * Standardmäßig Echtzeit-Frequenz

    ### Sofort testen

    <CodeGroup>
      ```bash cURL theme={null}
      curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/process/try \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
        -d '{
          "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
          "tried_at": "2026-01-01T00:00:00.000Z",
          "profile_id": 1
        }'
      ```
    </CodeGroup>

    <Info>
      Manuelle Trigger verbrauchen Credits. Verwenden Sie `tried_at` mit einem kürzlich vergangenen Datum, um repräsentative Testdaten zu erhalten — die Verwendung der aktuellen Zeit kann 0 Ergebnisse liefern, wenn in diesem Moment keine neuen Signale aufgetreten sind.
    </Info>

    ### Was Sie erhalten

    Prüfen Sie [usewebhook.com](https://usewebhook.com) — Sie sehen einen `signal_first`-Payload mit Signalen als primärer Struktur. Beachten Sie das benutzerdefinierte `pipeline`-Feld auf der Wurzelebene aus Ihrem `destination_config.body`:

    ```json theme={null}
    {
      "monitor": { ... },
      "metadata": {
        "total_signals": 5,
        "total_companies": 4,
        "total_people": 10
      },
      "triggered_at": "2026-04-06T14:30:00.000Z",
      "signals": [
        {
          "signal_type": "jobs",
          "signal": { ... },
          "companies": [
            {
              "company_name": "...",
              "domain": "...",
              "company_size": 800,
              "people": [...],
              ...
            }
          ]
        },
        ...
      ],
      "pipeline": "ai-prospecting"
    }
    ```
  </Tab>
</Tabs>

***

## Eine fehlgeschlagene Zustellung wiederholen

Wenn ein bestimmter Trigger fehlgeschlagen ist (z. B. weil Ihr Webhook vorübergehend nicht erreichbar war), wiederholen Sie ihn, ohne den gesamten Scan erneut auszuführen:

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/process/retry \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
    -d '{
      "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
      "monitor_log_id": "THE_FAILED_LOG_ID",
      "profile_id": 1
    }'
  ```
</CodeGroup>

Finden Sie die `monitor_log_id`, indem Sie [Statistic Logs](/de/api-reference/endpoint/monitors/statistics_logs) abfragen und nach Einträgen mit `"status": "failed"` filtern.

***

## Nächste Schritte

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Best Practices" icon="star" href="/de/developer-guides/best-practices">
    Frequenz, Credits, Wiederholungsversuche und Skalierung.
  </Card>

  <Card title="Webhook-Einrichtung" icon="plug" href="/de/developer-guides/setting-up-webhooks">
    Detaillierte Webhook-Konfiguration und Signaturverifizierung.
  </Card>
</CardGroup>