> ## Documentation Index
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# Ejemplo: rastrear publicaciones de empleo

> Recorridos completos para monitorear publicaciones de empleo usando los modos de detección company_first y signal_first — con código copiable.

Esta guía recorre dos escenarios del mundo real. Cada bloque de código está listo para copiar, pegar y ejecutar — solo reemplaza `YOUR_API_KEY` con tu clave real.

<Tabs>
  <Tab title="Company First: rastrear OpenAI">
    ## Escenario: monitorear cuándo OpenAI publica nuevos empleos

    Quieres saber de inmediato cuándo OpenAI publica vacantes — y obtener automáticamente los datos de contacto de su liderazgo de ingeniería.

    ### Crear el monitor

    <CodeGroup>
      ```bash cURL theme={null}
      curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/create \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
        -d '{
          "name": "OpenAI Job Tracker",
          "detection_mode": "company_first",
          "signal_types": ["jobs"],
          "signal_filters": [
            {
              "signal_type": "jobs",
              "filters": {
                "locations": ["US"]
              }
            }
          ],
          "companies": [
            "67c4696b-b7b0-46b5-b2af-9f434543661e"
          ],
          "is_company_enrichment": true,
          "is_people_enrichment": true,
          "people_enrichment_configs": [
            {
              "max_people_to_return": 5,
              "people_contact_types": ["email-work"],
              "filters": {
                "management_levels": ["director", "vp"],
                "departments": ["master_engineering"]
              }
            }
          ],
          "destination_type": "webhook",
          "destination_config": {
            "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
            "headers": {
              "Authorization": "Bearer your-secret-token"
            }
          },
          "max_records_per_trigger": 5,
          "profile_id": 1
        }'
      ```

      ```python Python theme={null}
      import requests

      response = requests.post(
          "https://api.pubrio.com/monitors/create",
          headers={
              "Content-Type": "application/json",
              "pubrio-api-key": "YOUR_API_KEY"
          },
          json={
              "name": "OpenAI Job Tracker",
              "detection_mode": "company_first",
              "signal_types": ["jobs"],
              "signal_filters": [
                  {
                      "signal_type": "jobs",
                      "filters": {
                          "locations": ["US"]
                      }
                  }
              ],
              "companies": [
                  "67c4696b-b7b0-46b5-b2af-9f434543661e"
              ],
              "is_company_enrichment": True,
              "is_people_enrichment": True,
              "people_enrichment_configs": [
                  {
                      "max_people_to_return": 5,
                      "people_contact_types": ["email-work"],
                      "filters": {
                          "management_levels": ["director", "vp"],
                          "departments": ["master_engineering"]
                      }
                  }
              ],
              "destination_type": "webhook",
              "destination_config": {
                  "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
                  "headers": {
                      "Authorization": "Bearer your-secret-token"
                  }
              },
              "max_records_per_trigger": 5,
              "profile_id": 1
          }
      )

      data = response.json()
      print(f"Monitor created: {data['data']['monitor_id']}")
      print(f"Signature: {data['data']['signature']}")
      ```

      ```javascript Node.js theme={null}
      const response = await fetch("https://api.pubrio.com/monitors/create", {
        method: "POST",
        headers: {
          "Content-Type": "application/json",
          "pubrio-api-key": "YOUR_API_KEY"
        },
        body: JSON.stringify({
          name: "OpenAI Job Tracker",
          detection_mode: "company_first",
          signal_types: ["jobs"],
          signal_filters: [
            {
              signal_type: "jobs",
              filters: {
                locations: ["US"]
              }
            }
          ],
          companies: [
            "67c4696b-b7b0-46b5-b2af-9f434543661e"
          ],
          is_company_enrichment: true,
          is_people_enrichment: true,
          people_enrichment_configs: [
            {
              max_people_to_return: 5,
              people_contact_types: ["email-work"],
              filters: {
                management_levels: ["director", "vp"],
                departments: ["master_engineering"]
              }
            }
          ],
          destination_type: "webhook",
          destination_config: {
            webhook_url: "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
            headers: {
              Authorization: "Bearer your-secret-token"
            }
          },
          max_records_per_trigger: 5,
          profile_id: 1
        })
      });

      const data = await response.json();
      console.log("Monitor created:", data.data.monitor_id);
      console.log("Signature:", data.data.signature);
      ```
    </CodeGroup>

    **Qué hace esto:**

    * Monitorea a OpenAI (`companies: ["67c4696b-..."]`) en busca de nuevas publicaciones de empleo con sede en EE. UU.
    * Enriquece los datos de la empresa y encuentra hasta 5 contactos de Ingeniería a nivel Director/VP
    * Entrega hasta 5 registros por trigger a tu webhook
    * El resto de la configuración usa valores por defecto razonables (frecuencia en tiempo real, tope diario de 500, etc.)

    <Note>
      Para el modo `company_first`, normalmente solo necesitas `companies` (o `domains` / `linkedin_urls`) y los filtros de señal. `company_filters` es opcional — agrega una segunda capa de filtrado cuando quieres combinar una lista de vigilancia con criterios de empresa más amplios.
    </Note>

    ### Pruébalo de inmediato

    No esperes al escaneo programado — dispara una ejecución manual para verificar que todo funciona. Incluye `tried_at` con una marca de tiempo pasada para asegurarte de que haya datos disponibles (usar la hora actual puede devolver 0 resultados si aún no han aparecido señales nuevas):

    <CodeGroup>
      ```bash cURL theme={null}
      curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/process/try \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
        -d '{
          "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
          "tried_at": "2026-01-01T00:00:00.000Z",
          "profile_id": 1
        }'
      ```
    </CodeGroup>

    <Info>
      Los triggers manuales consumen créditos igual que los triggers programados. Usa `tried_at` con una fecha pasada reciente para obtener una muestra representativa de resultados para pruebas.
    </Info>

    ### Revisa los resultados

    Después de unos segundos, revisa tu URL de webhook en [usewebhook.com](https://usewebhook.com) para ver el payload. También puedes verificarlo mediante los logs:

    <CodeGroup>
      ```bash cURL theme={null}
      curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/statistics/logs \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
        -d '{
          "profile_id": 1,
          "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
          "page": 1,
          "per_page": 5
        }'
      ```
    </CodeGroup>

    Cada entrada de log muestra el estado, los conteos de señales/empresas/personas, el uso de créditos y el tiempo de procesamiento.
  </Tab>

  <Tab title="Signal First: descubrir contratación de IA">
    ## Escenario: descubrir empresas contratando para roles de IA/ML

    Quieres encontrar empresas que están construyendo activamente equipos de IA — independientemente de si las has rastreado antes. Este es un caso de uso de prospección.

    ### Crear el monitor

    <CodeGroup>
      ```bash cURL theme={null}
      curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/create \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
        -d '{
          "name": "AI Hiring Discovery",
          "detection_mode": "signal_first",
          "signal_types": ["jobs"],
          "signal_filters": [
            {
              "signal_type": "jobs",
              "filters": {
                "titles": ["Machine Learning", "AI Engineer", "Data Scientist"],
                "locations": ["US"]
              }
            }
          ],
          "company_filters": {
            "employees": [[201, 500], [501, 1000], [1001, 5000]]
          },
          "is_company_enrichment": true,
          "is_people_enrichment": true,
          "people_enrichment_configs": [
            {
              "max_people_to_return": 3,
              "people_contact_types": ["email-work"],
              "filters": {
                "management_levels": ["founder", "c_suite", "vp"]
              }
            }
          ],
          "destination_type": "webhook",
          "destination_config": {
            "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
            "body": {
              "pipeline": "ai-prospecting"
            }
          },
          "max_records_per_trigger": 10,
          "profile_id": 1
        }'
      ```

      ```python Python theme={null}
      import requests

      response = requests.post(
          "https://api.pubrio.com/monitors/create",
          headers={
              "Content-Type": "application/json",
              "pubrio-api-key": "YOUR_API_KEY"
          },
          json={
              "name": "AI Hiring Discovery",
              "detection_mode": "signal_first",
              "signal_types": ["jobs"],
              "signal_filters": [
                  {
                      "signal_type": "jobs",
                      "filters": {
                          "titles": ["Machine Learning", "AI Engineer", "Data Scientist"],
                          "locations": ["US"]
                      }
                  }
              ],
              "company_filters": {
                  "employees": [[201, 500], [501, 1000], [1001, 5000]]
              },
              "is_company_enrichment": True,
              "is_people_enrichment": True,
              "people_enrichment_configs": [
                  {
                      "max_people_to_return": 3,
                      "people_contact_types": ["email-work"],
                      "filters": {
                          "management_levels": ["founder", "c_suite", "vp"]
                      }
                  }
              ],
              "destination_type": "webhook",
              "destination_config": {
                  "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
                  "body": {
                      "pipeline": "ai-prospecting"
                  }
              },
              "max_records_per_trigger": 10,
              "profile_id": 1
          }
      )

      data = response.json()
      print(f"Monitor created: {data['data']['monitor_id']}")
      ```
    </CodeGroup>

    **Qué hace esto:**

    * Escanea publicaciones de empleo de IA/ML en todo EE. UU.
    * Los **filtros globales de empresa** acotan los resultados a empresas medianas (201-5.000 empleados) — este es el poder de combinar señales con criterios de empresa
    * Enriquece las empresas y encuentra hasta 3 contactos de fundador/C-suite/VP
    * Agrega un campo `pipeline` personalizado a los payloads para el enrutamiento en tu manejador de webhook
    * Frecuencia en tiempo real por defecto

    ### Pruébalo de inmediato

    <CodeGroup>
      ```bash cURL theme={null}
      curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/process/try \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
        -d '{
          "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
          "tried_at": "2026-01-01T00:00:00.000Z",
          "profile_id": 1
        }'
      ```
    </CodeGroup>

    <Info>
      Los triggers manuales consumen créditos. Usa `tried_at` con una fecha pasada reciente para obtener datos representativos para pruebas — usar la hora actual puede devolver 0 resultados si no han aparecido señales nuevas en ese instante.
    </Info>

    ### Qué recibes

    Revisa [usewebhook.com](https://usewebhook.com) — verás un payload `signal_first` con las señales como estructura principal. Observa el campo personalizado `pipeline` en la raíz, proveniente de tu `destination_config.body`:

    ```json theme={null}
    {
      "monitor": { ... },
      "metadata": {
        "total_signals": 5,
        "total_companies": 4,
        "total_people": 10
      },
      "triggered_at": "2026-04-06T14:30:00.000Z",
      "signals": [
        {
          "signal_type": "jobs",
          "signal": { ... },
          "companies": [
            {
              "company_name": "...",
              "domain": "...",
              "company_size": 800,
              "people": [...],
              ...
            }
          ]
        },
        ...
      ],
      "pipeline": "ai-prospecting"
    }
    ```
  </Tab>
</Tabs>

***

## Reintentar una entrega fallida

Si un trigger específico falló (por ejemplo, tu webhook estuvo temporalmente caído), reinténtalo sin volver a ejecutar todo el escaneo:

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/process/retry \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
    -d '{
      "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
      "monitor_log_id": "THE_FAILED_LOG_ID",
      "profile_id": 1
    }'
  ```
</CodeGroup>

Encuentra el `monitor_log_id` consultando [Statistic Logs](/es/api-reference/endpoint/monitors/statistics_logs) y filtrando las entradas con `"status": "failed"`.

***

## Próximos pasos

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Buenas prácticas" icon="star" href="/es/developer-guides/best-practices">
    Frecuencia, créditos, reintentos y escalado.
  </Card>

  <Card title="Configuración de webhook" icon="plug" href="/es/developer-guides/setting-up-webhooks">
    Configuración detallada de webhooks y verificación de firma.
  </Card>
</CardGroup>