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# Exemple : suivi des offres d'emploi

> Tutoriels complets pour surveiller les offres d'emploi à l'aide des modes de détection company_first et signal_first — avec code prêt à copier.

Ce guide présente deux scénarios concrets. Chaque bloc de code est prêt à être copié, collé et exécuté — remplacez simplement `YOUR_API_KEY` par votre clé réelle.

<Tabs>
  <Tab title="Company First : suivre OpenAI">
    ## Scénario : être informé lorsqu'OpenAI publie de nouvelles offres

    Vous souhaitez être informé immédiatement lorsqu'OpenAI publie des offres d'emploi — et obtenir automatiquement les coordonnées de ses responsables techniques.

    ### Créer le moniteur

    <CodeGroup>
      ```bash cURL theme={null}
      curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/create \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
        -d '{
          "name": "OpenAI Job Tracker",
          "detection_mode": "company_first",
          "signal_types": ["jobs"],
          "signal_filters": [
            {
              "signal_type": "jobs",
              "filters": {
                "locations": ["US"]
              }
            }
          ],
          "companies": [
            "67c4696b-b7b0-46b5-b2af-9f434543661e"
          ],
          "is_company_enrichment": true,
          "is_people_enrichment": true,
          "people_enrichment_configs": [
            {
              "max_people_to_return": 5,
              "people_contact_types": ["email-work"],
              "filters": {
                "management_levels": ["director", "vp"],
                "departments": ["master_engineering"]
              }
            }
          ],
          "destination_type": "webhook",
          "destination_config": {
            "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
            "headers": {
              "Authorization": "Bearer your-secret-token"
            }
          },
          "max_records_per_trigger": 5,
          "profile_id": 1
        }'
      ```

      ```python Python theme={null}
      import requests

      response = requests.post(
          "https://api.pubrio.com/monitors/create",
          headers={
              "Content-Type": "application/json",
              "pubrio-api-key": "YOUR_API_KEY"
          },
          json={
              "name": "OpenAI Job Tracker",
              "detection_mode": "company_first",
              "signal_types": ["jobs"],
              "signal_filters": [
                  {
                      "signal_type": "jobs",
                      "filters": {
                          "locations": ["US"]
                      }
                  }
              ],
              "companies": [
                  "67c4696b-b7b0-46b5-b2af-9f434543661e"
              ],
              "is_company_enrichment": True,
              "is_people_enrichment": True,
              "people_enrichment_configs": [
                  {
                      "max_people_to_return": 5,
                      "people_contact_types": ["email-work"],
                      "filters": {
                          "management_levels": ["director", "vp"],
                          "departments": ["master_engineering"]
                      }
                  }
              ],
              "destination_type": "webhook",
              "destination_config": {
                  "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
                  "headers": {
                      "Authorization": "Bearer your-secret-token"
                  }
              },
              "max_records_per_trigger": 5,
              "profile_id": 1
          }
      )

      data = response.json()
      print(f"Monitor created: {data['data']['monitor_id']}")
      print(f"Signature: {data['data']['signature']}")
      ```

      ```javascript Node.js theme={null}
      const response = await fetch("https://api.pubrio.com/monitors/create", {
        method: "POST",
        headers: {
          "Content-Type": "application/json",
          "pubrio-api-key": "YOUR_API_KEY"
        },
        body: JSON.stringify({
          name: "OpenAI Job Tracker",
          detection_mode: "company_first",
          signal_types: ["jobs"],
          signal_filters: [
            {
              signal_type: "jobs",
              filters: {
                locations: ["US"]
              }
            }
          ],
          companies: [
            "67c4696b-b7b0-46b5-b2af-9f434543661e"
          ],
          is_company_enrichment: true,
          is_people_enrichment: true,
          people_enrichment_configs: [
            {
              max_people_to_return: 5,
              people_contact_types: ["email-work"],
              filters: {
                management_levels: ["director", "vp"],
                departments: ["master_engineering"]
              }
            }
          ],
          destination_type: "webhook",
          destination_config: {
            webhook_url: "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
            headers: {
              Authorization: "Bearer your-secret-token"
            }
          },
          max_records_per_trigger: 5,
          profile_id: 1
        })
      });

      const data = await response.json();
      console.log("Monitor created:", data.data.monitor_id);
      console.log("Signature:", data.data.signature);
      ```
    </CodeGroup>

    **Ce que cela fait :**

    * Surveille OpenAI (`companies: ["67c4696b-..."]`) pour détecter de nouvelles offres d'emploi basées aux États-Unis
    * Enrichit les données d'entreprise et trouve jusqu'à 5 contacts de niveau Directeur/VP en Ingénierie
    * Livre jusqu'à 5 enregistrements par déclenchement à votre webhook
    * Tous les autres paramètres utilisent des valeurs par défaut raisonnables (fréquence en temps réel, plafond quotidien de 500, etc.)

    <Note>
      Pour le mode `company_first`, vous n'avez généralement besoin que de `companies` (ou `domains` / `linkedin_urls`) et des filtres de signal. `company_filters` est facultatif — il ajoute une seconde couche de filtrage lorsque vous souhaitez combiner une liste de surveillance avec des critères d'entreprise plus larges.
    </Note>

    ### Le tester immédiatement

    N'attendez pas l'analyse planifiée — déclenchez une exécution manuelle pour vérifier que tout fonctionne. Incluez `tried_at` avec un horodatage passé pour garantir la disponibilité de données (utiliser l'heure actuelle peut renvoyer 0 résultat si aucun nouveau signal n'est encore apparu) :

    <CodeGroup>
      ```bash cURL theme={null}
      curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/process/try \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
        -d '{
          "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
          "tried_at": "2026-01-01T00:00:00.000Z",
          "profile_id": 1
        }'
      ```
    </CodeGroup>

    <Info>
      Les déclenchements manuels consomment des crédits, tout comme les déclenchements planifiés. Utilisez `tried_at` avec une date passée récente pour obtenir un échantillon représentatif de résultats à des fins de test.
    </Info>

    ### Vérifier les résultats

    Après quelques secondes, consultez votre URL de webhook sur [usewebhook.com](https://usewebhook.com) pour voir la charge utile. Vous pouvez également vérifier via les journaux :

    <CodeGroup>
      ```bash cURL theme={null}
      curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/statistics/logs \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
        -d '{
          "profile_id": 1,
          "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
          "page": 1,
          "per_page": 5
        }'
      ```
    </CodeGroup>

    Chaque entrée de journal affiche le statut, le nombre de signaux/entreprises/personnes, l'utilisation des crédits et le temps de traitement.
  </Tab>

  <Tab title="Signal First : découvrir le recrutement IA">
    ## Scénario : découvrir les entreprises qui recrutent pour des postes IA/ML

    Vous souhaitez trouver les entreprises qui constituent activement des équipes IA — que vous les ayez déjà suivies ou non. Il s'agit d'un cas d'usage de prospection.

    ### Créer le moniteur

    <CodeGroup>
      ```bash cURL theme={null}
      curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/create \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
        -d '{
          "name": "AI Hiring Discovery",
          "detection_mode": "signal_first",
          "signal_types": ["jobs"],
          "signal_filters": [
            {
              "signal_type": "jobs",
              "filters": {
                "titles": ["Machine Learning", "AI Engineer", "Data Scientist"],
                "locations": ["US"]
              }
            }
          ],
          "company_filters": {
            "employees": [[201, 500], [501, 1000], [1001, 5000]]
          },
          "is_company_enrichment": true,
          "is_people_enrichment": true,
          "people_enrichment_configs": [
            {
              "max_people_to_return": 3,
              "people_contact_types": ["email-work"],
              "filters": {
                "management_levels": ["founder", "c_suite", "vp"]
              }
            }
          ],
          "destination_type": "webhook",
          "destination_config": {
            "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
            "body": {
              "pipeline": "ai-prospecting"
            }
          },
          "max_records_per_trigger": 10,
          "profile_id": 1
        }'
      ```

      ```python Python theme={null}
      import requests

      response = requests.post(
          "https://api.pubrio.com/monitors/create",
          headers={
              "Content-Type": "application/json",
              "pubrio-api-key": "YOUR_API_KEY"
          },
          json={
              "name": "AI Hiring Discovery",
              "detection_mode": "signal_first",
              "signal_types": ["jobs"],
              "signal_filters": [
                  {
                      "signal_type": "jobs",
                      "filters": {
                          "titles": ["Machine Learning", "AI Engineer", "Data Scientist"],
                          "locations": ["US"]
                      }
                  }
              ],
              "company_filters": {
                  "employees": [[201, 500], [501, 1000], [1001, 5000]]
              },
              "is_company_enrichment": True,
              "is_people_enrichment": True,
              "people_enrichment_configs": [
                  {
                      "max_people_to_return": 3,
                      "people_contact_types": ["email-work"],
                      "filters": {
                          "management_levels": ["founder", "c_suite", "vp"]
                      }
                  }
              ],
              "destination_type": "webhook",
              "destination_config": {
                  "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
                  "body": {
                      "pipeline": "ai-prospecting"
                  }
              },
              "max_records_per_trigger": 10,
              "profile_id": 1
          }
      )

      data = response.json()
      print(f"Monitor created: {data['data']['monitor_id']}")
      ```
    </CodeGroup>

    **Ce que cela fait :**

    * Recherche les offres d'emploi IA/ML à travers les États-Unis
    * Les **filtres d'entreprise globaux** restreignent les résultats aux entreprises de taille moyenne (201 à 5 000 employés) — c'est là toute la puissance de la combinaison des signaux avec des critères d'entreprise
    * Enrichit les entreprises et trouve jusqu'à 3 contacts fondateur/direction générale/VP
    * Ajoute un champ personnalisé `pipeline` aux charges utiles pour le routage dans votre gestionnaire de webhook
    * Fréquence en temps réel par défaut

    ### Le tester immédiatement

    <CodeGroup>
      ```bash cURL theme={null}
      curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/process/try \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
        -d '{
          "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
          "tried_at": "2026-01-01T00:00:00.000Z",
          "profile_id": 1
        }'
      ```
    </CodeGroup>

    <Info>
      Les déclenchements manuels consomment des crédits. Utilisez `tried_at` avec une date passée récente pour obtenir des données représentatives à des fins de test — utiliser l'heure actuelle peut renvoyer 0 résultat si aucun nouveau signal n'est apparu à cet instant précis.
    </Info>

    ### Ce que vous recevez

    Consultez [usewebhook.com](https://usewebhook.com) — vous verrez une charge utile `signal_first` avec les signaux comme structure principale. Notez le champ personnalisé `pipeline` à la racine, provenant de votre `destination_config.body` :

    ```json theme={null}
    {
      "monitor": { ... },
      "metadata": {
        "total_signals": 5,
        "total_companies": 4,
        "total_people": 10
      },
      "triggered_at": "2026-04-06T14:30:00.000Z",
      "signals": [
        {
          "signal_type": "jobs",
          "signal": { ... },
          "companies": [
            {
              "company_name": "...",
              "domain": "...",
              "company_size": 800,
              "people": [...],
              ...
            }
          ]
        },
        ...
      ],
      "pipeline": "ai-prospecting"
    }
    ```
  </Tab>
</Tabs>

***

## Réessayer une livraison échouée

Si un déclenchement spécifique a échoué (par exemple, votre webhook était temporairement indisponible), réessayez-le sans relancer l'intégralité de l'analyse :

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/process/retry \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
    -d '{
      "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
      "monitor_log_id": "THE_FAILED_LOG_ID",
      "profile_id": 1
    }'
  ```
</CodeGroup>

Trouvez le `monitor_log_id` en interrogeant [Statistic Logs](/fr/api-reference/endpoint/monitors/statistics_logs) et en filtrant les entrées portant `"status": "failed"`.

***

## Étapes suivantes

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Bonnes pratiques" icon="star" href="/fr/developer-guides/best-practices">
    Fréquence, crédits, nouvelles tentatives et mise à l'échelle.
  </Card>

  <Card title="Configuration des webhooks" icon="plug" href="/fr/developer-guides/setting-up-webhooks">
    Configuration détaillée des webhooks et vérification de signature.
  </Card>
</CardGroup>