> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.pubrio.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 類似企業検索 > **非推奨。** 代わりに `POST /companies/search/similar` を使用してください — データもボディも同じです。 企業属性とテクノロジー属性に基づいて、指定した企業に類似する企業を検索します。 ## OpenAPI ````yaml jp-openapi POST /companies/lookalikes/search openapi: 3.0.0 info: description: >- Pubrio API はマーケット拡大インテリジェンスを提供します——企業の新市場参入を捉えるリアルタイムシグナルと、その基盤となる企業・人物データ。アカウントやコンタクトの検索・ルックアップ・エンリッチメントに加え、200+ 市場にわたる種別・日付付きの動きシグナルを購読できます。 version: 1.0.0 title: Pubrio OpenAPI termsOfService: https://pubrio.com/ja/terms-of-service contact: email: king.lai@pubrio.com name: King Lai url: https://pubrio.com/ja/get-in-touch license: name: Apache 2.0 url: http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html servers: - url: https://api.pubrio.com security: - pubrio_api_key: [] tags: - name: Profile description: ワークスペースプロフィール情報と使用統計 - name: Enrichment description: 詳細なB2Bデータで人物・企業レコードをエンリッチメント - name: Lookalike description: 指定した企業に類似する企業を検索 - name: Search description: フィルターを使用して人物、企業、求人、ニュース、広告を検索 - name: Lookup description: 特定の人物、企業、求人、ニュース、広告、テクノロジーの詳細情報を検索 - name: LinkedIn description: LinkedInプロフィールURLから人物・企業データを検索 - name: Redeem description: クレジットを消費して人物の連絡先情報をアンロック（単件・バッチ） - name: Channels description: アウトリーチチャネルテンプレートの管理（作成・更新・削除・一覧） - name: Monitor description: Webhook、統計、処理を含むデータモニターの作成と管理 - name: Filters description: 検索パラメータで使用可能なフィルター値を取得（テクノロジー、地域、バーティカルなど） - name: API Keys description: APIキーのリクエストログと使用状況分析を表示 - name: Insights description: 企業のシグナル集計インサイト(採用、ニュース、広告)。 - name: Export description: 一括データエクスポート(クレジット消費)。 - name: Expansion description: '企業の市場拡大インテリジェンス: シグナル、ステージ、市場、エクスポート。' externalDocs: description: >- Pubrio API は、コンタクトおよびアカウント情報の検索・プレビュー・エンリッチメントに利用できます。Pubrio データベースは、豊富な B2B 連絡先データとセールスインテリジェンスを提供します。 url: https://docs.pubrio.com paths: /companies/lookalikes/search: post: tags: - Lookalike summary: 類似企業の検索 description: |- **非推奨。** 代わりに `POST /companies/search/similar` を使用してください — データもボディも同じです。 企業属性とテクノロジー属性に基づいて、指定した企業に類似する企業を検索します。 operationId: companies_search_lookalikes parameters: [] requestBody: required: true content: application/json: schema: type: object properties: locations: $ref: '#/components/schemas/locations' exclude_locations: $ref: '#/components/schemas/exclude_locations' technologies: $ref: '#/components/schemas/technologies' categories: $ref: '#/components/schemas/categories' verticals: $ref: '#/components/schemas/verticals' vertical_categories: $ref: '#/components/schemas/vertical_categories' vertical_sub_categories: $ref: '#/components/schemas/vertical_sub_categories' domain_search_id: $ref: '#/components/schemas/domain_search_id' domain: $ref: '#/components/schemas/domain' linkedin_url: $ref: '#/components/schemas/company_linkedin_url' employees: $ref: '#/components/schemas/employees' founded_dates: $ref: '#/components/schemas/founded_dates' revenues: $ref: '#/components/schemas/revenues' job_locations: $ref: '#/components/schemas/locations' job_posted_dates: $ref: '#/components/schemas/posted_dates' job_titles: $ref: '#/components/schemas/people_titles' news_categories: $ref: '#/components/schemas/news_categories' news_published_dates: $ref: '#/components/schemas/published_dates' is_enable_similarity_search: $ref: '#/components/schemas/is_enable_similarity_search' similarity_score: $ref: '#/components/schemas/similarity_score' per_page: $ref: '#/components/schemas/per_page' page: $ref: '#/components/schemas/page' profile_id: $ref: '#/components/schemas/profile_id' anyOf: - title: Domain Search ID required: - domain_search_id - title: ドメイン required: - domain - title: LinkedIn URL required: - linkedin_url responses: '200': description: 関連する詳細情報を含む成功レスポンスです。 content: application/json: schema: type: object properties: data: $ref: '#/components/schemas/data' example: data: pagination: page: 1 per_page: 25 total_entries: 45234700 total_pages: 1809388 companies: - logo_url: >- https://buckets.pubrio.com/company-logo/MjI0NDc1OTMxaWxqOXNzbmoxdHdpdHRlci5jb20=.jpg company_name: Twitter emails: - ... phones: - ... contacts: - ... founded_year: 2006 specialties: - Software Development industry: Software Development domain: twitter.com domain_search_id: 61a73da7-2efc-41a5-a252-a8a8df29925a domain_id: 224475931 linkedin_company_id: 44005587 linkedin_name: twitter is_company_url_active: true domain_ids: - 224475931 - 1758889566 - 368242865 company_keywords: - realtime information - social commerce - online shopping - classifieds - craigslist killers - e-commerce - killers - consumer internet - internet - information technology - edp services - technology - software development - microblogging - social networking - public conversation - user engagement - content sharing - advertising solutions - monetization - community building - digital wallet - ai integration - user safety company_size: 1500 youtube_url: null crunchbase_url: null linkedin_url: http://www.linkedin.com/company/twitter instagram_url: null facebook_url: http://facebook.com/twitterinc twitter_url: https://twitter.com/x github_url: null x_url: null location: United States company_ranking: null company_url: http://twitter.com saved_lists: null company_size_printed: 1,500 - ... '400': $ref: '#/components/responses/general_error' '429': $ref: '#/components/responses/rate_limit_error' '500': $ref: '#/components/responses/server_error' deprecated: true components: schemas: locations: type: array items: type: string example: - US - SG - CN description: >- ISO 3166-1 alpha-2（CCA2）コードで地域を指定するフィルターです。詳細はフィルタータブの `location` エンドポイントを参照します。 exclude_locations: type: array items: type: string example: - CN - US - RU - CA description: ISO 3166-1 alpha-2 コードで、検索結果から除外する地域を指定します。 technologies: type: array items: type: integer description: >- 特定のテクノロジーを利用している企業を検索するための `tag_id` 一覧です。ID はフィルタータブの `technology` エンドポイントから取得します。`is_enable_similarity_search` を有効化すると、`["Shopify"]` のような自由テキスト入力も可能になります。 categories: type: array items: type: integer description: >- 特定のテクノロジーカテゴリを利用している企業を検索するための `category_id` 一覧です。`is_enable_similarity_search` を有効化すると、`["CDN"]` のような自由テキスト入力も可能になります。 verticals: type: array items: type: integer description: >- 特定の業界・業種セグメントに属する企業を検索するための `vertical_id` 一覧です。`is_enable_similarity_search` を有効化すると、`["AI"]` などの自由テキスト入力が可能です。 vertical_categories: type: array items: type: integer description: >- 特定の業界カテゴリに属する企業を検索するための `vertical_category_id` の一覧です。フィルターは `is_enable_similarity_search` に対応しており、有効化すると `["Information Technology"]` のような自由テキストから候補 ID を解決できます。 vertical_sub_categories: type: array items: type: integer description: >- 特定の業界サブカテゴリに属する企業を検索するための `vertical_sub_category_id` の一覧です。`is_enable_similarity_search` を有効化すると、`["Software"]` のような自由テキスト入力に基づいて関連 ID を検索できます。 domain_search_id: type: string format: uuid description: 企業検索系の処理を紐づけるための一意の識別子です。 domain: type: string example: pubrio.com description: >- 企業ルックアップに使用する会社ドメインです。`www.pubrio.com` や `https://docs.pubrio.com/` のような値が指定された場合、自動的に `pubrio.com` に正規化されます。 company_linkedin_url: type: string example: https://www.linkedin.com/company/pubrio description: >- 企業の LinkedIn 公式ページを指す完全な URL です。値は `http` で始まり、`linkedin.com/company/` を含んでいる必要があります。 employees: type: array items: type: array items: type: string example: - - 1 - 10 - - 11 - 20 - - 10001 description: >- 企業の従業員数レンジを表します。複数レンジを指定することで、対象となる会社規模の幅を広げられます。詳細は `company size` エンドポイントを参照します。 founded_dates: type: array items: type: integer example: - 2018 - 2024 description: 企業の設立年レンジです。最大値には当年が指定可能です。 revenues: type: array items: type: integer example: - 0 - 100000 description: 企業収益の最小値と最大値を表すレンジです。 posted_dates: type: array items: type: string example: - '2025-01-01' - '2025-01-10' description: 求人の掲載日レンジです。最大値には当日が指定可能です。 people_titles: type: array items: type: string example: - sales manager - marketing manager description: >- 対象人物に関連する役職名です。完全一致でなくても、類似する役職を含む結果が返されます（例：`software engineer` で `senior software engineer` もヒット）。 news_categories: type: array items: type: string example: - launches description: 特定のニュースカテゴリを検索するためのカテゴリスラッグ一覧です。スラッグは `news categories` エンドポイントから取得します。 published_dates: type: array items: type: string example: - '2025-01-01' - '2025-01-10' description: ニュースの公開日レンジです。最大値には当日が指定可能です。 is_enable_similarity_search: type: boolean description: >- 対応するフィルターで類似度検索を有効にするフラグです。有効化すると、ID ではなく自由テキストを渡しても、内部で類似スコアに基づいて候補を解決できます。 similarity_score: type: number format: float example: 0.7 description: >- `is_enable_similarity_search` と併用するスコアしきい値で、業種や技術などのスラッグとユーザー入力の近さを数値で指定します。値が高いほどマッチング条件が厳しくなり、より精度の高い結果に絞り込まれます。 per_page: type: integer example: 25 description: 1 ページあたりに返される検索結果件数です。ページサイズを制限することで、レスポンス速度や API パフォーマンスの向上が期待できます。 page: type: integer example: 1 description: 取得したい結果セットのページ番号です。 profile_id: type: integer description: >- オプション。リクエストを送信するチームを表す識別子です。API キーにワークスペース情報が既に含まれているため、このパラメータは必須ではなくなりました。指定した場合、検索結果が特定のチーム（ワークスペース）に紐づけられ、データ取得およびクレジット利用状況の追跡が可能になります。詳しくは、チーム関連の「ユーザー詳細」エンドポイントを参照してください。 data: type: object nullable: true description: エンドポイント固有のレスポンスをオブジェクト形式で格納する汎用コンテナです。 responses: general_error: description: リクエストエラー。リクエストの形式が不正であるか、無効なパラメータが含まれています。エラーコードとメッセージを確認してください。 content: application/json: schema: required: - code - message - details type: object properties: code: example: 40001 type: integer message: example: エラーの背景やフィールド単位の情報などを含む追加データオブジェクトです。 type: string details: type: object rate_limit_error: description: レート制限超過。一定期間内に多すぎるリクエストが送信されました。レート制限ウィンドウがリセットされた後に再試行してください。 content: application/json: schema: required: - error type: object properties: error: example: クライアントはしばらく待ってから再試行することが推奨されます。 type: string server_error: description: 内部サーバーエラー。サーバーで予期しないエラーが発生しました。エラーが続く場合はサポートにお問い合わせください。 content: application/json: schema: required: - error type: object properties: error: example: レスポンスボディには `error` フィールドが含まれ、問題の概要がメッセージとして記載されます。 type: string securitySchemes: pubrio_api_key: type: apiKey name: pubrio-api-key description: >- API で実行する操作内容と、その操作に付与された権限を識別するための一意の API トークンです。このトークンはダッシュボードの [設定](https://dashboard.pubrio.com/#/settings/) 画面から発行できます。 in: header ````