Пример: отслеживание вакансий

Это руководство разбирает два реальных сценария. Каждый блок кода готов к копированию, вставке и запуску — просто замените YOUR_API_KEY на свой реальный ключ.

Company First: отслеживаем OpenAI
Signal First: обнаружение найма в сфере ИИ

Сценарий: узнавать, когда OpenAI публикует новые вакансии

Вы хотите немедленно узнавать, когда OpenAI публикует открытые вакансии — и автоматически получать контактные данные их инженерного руководства.

Создание монитора

curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/create \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "name": "OpenAI Job Tracker",
    "detection_mode": "company_first",
    "signal_types": ["jobs"],
    "signal_filters": [
      {
        "signal_type": "jobs",
        "filters": {
          "locations": ["US"]
        }
      }
    ],
    "companies": [
      "67c4696b-b7b0-46b5-b2af-9f434543661e"
    ],
    "is_company_enrichment": true,
    "is_people_enrichment": true,
    "people_enrichment_configs": [
      {
        "max_people_to_return": 5,
        "people_contact_types": ["email-work"],
        "filters": {
          "management_levels": ["director", "vp"],
          "departments": ["master_engineering"]
        }
      }
    ],
    "destination_type": "webhook",
    "destination_config": {
      "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-secret-token"
      }
    },
    "max_records_per_trigger": 5,
    "profile_id": 1
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.pubrio.com/monitors/create",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "pubrio-api-key": "YOUR_API_KEY"
    },
    json={
        "name": "OpenAI Job Tracker",
        "detection_mode": "company_first",
        "signal_types": ["jobs"],
        "signal_filters": [
            {
                "signal_type": "jobs",
                "filters": {
                    "locations": ["US"]
                }
            }
        ],
        "companies": [
            "67c4696b-b7b0-46b5-b2af-9f434543661e"
        ],
        "is_company_enrichment": True,
        "is_people_enrichment": True,
        "people_enrichment_configs": [
            {
                "max_people_to_return": 5,
                "people_contact_types": ["email-work"],
                "filters": {
                    "management_levels": ["director", "vp"],
                    "departments": ["master_engineering"]
                }
            }
        ],
        "destination_type": "webhook",
        "destination_config": {
            "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
            "headers": {
                "Authorization": "Bearer your-secret-token"
            }
        },
        "max_records_per_trigger": 5,
        "profile_id": 1
    }
)

data = response.json()
print(f"Monitor created: {data['data']['monitor_id']}")
print(f"Signature: {data['data']['signature']}")

const response = await fetch("https://api.pubrio.com/monitors/create", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "pubrio-api-key": "YOUR_API_KEY"
  },
  body: JSON.stringify({
    name: "OpenAI Job Tracker",
    detection_mode: "company_first",
    signal_types: ["jobs"],
    signal_filters: [
      {
        signal_type: "jobs",
        filters: {
          locations: ["US"]
        }
      }
    ],
    companies: [
      "67c4696b-b7b0-46b5-b2af-9f434543661e"
    ],
    is_company_enrichment: true,
    is_people_enrichment: true,
    people_enrichment_configs: [
      {
        max_people_to_return: 5,
        people_contact_types: ["email-work"],
        filters: {
          management_levels: ["director", "vp"],
          departments: ["master_engineering"]
        }
      }
    ],
    destination_type: "webhook",
    destination_config: {
      webhook_url: "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
      headers: {
        Authorization: "Bearer your-secret-token"
      }
    },
    max_records_per_trigger: 5,
    profile_id: 1
  })
});

const data = await response.json();
console.log("Monitor created:", data.data.monitor_id);
console.log("Signature:", data.data.signature);

Что это делает:

Отслеживает OpenAI (companies: ["67c4696b-..."]) на предмет новых вакансий в США
Обогащает данные о компании и находит до 5 контактов уровня Director/VP в инженерном направлении
Доставляет до 5 записей на триггер в ваш вебхук
Все остальные настройки используют разумные значения по умолчанию (частота в реальном времени, дневной лимит 500 и т.д.)

Для режима company_first вам обычно нужны только companies (или domains / linkedin_urls) и фильтры сигналов. company_filters необязателен — он добавляет второй уровень фильтрации, когда вы хотите совместить список наблюдения с более широкими критериями по компаниям.

Проверьте немедленно

Не ждите планового сканирования — запустите ручной прогон, чтобы убедиться, что всё работает. Укажите tried_at с меткой времени в прошлом, чтобы гарантировать наличие данных (использование текущего времени может вернуть 0 результатов, если новые сигналы ещё не появились):

curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/process/try \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
    "tried_at": "2026-01-01T00:00:00.000Z",
    "profile_id": 1
  }'

Ручные триггеры расходуют кредиты так же, как и запланированные. Используйте tried_at с недавней прошедшей датой, чтобы получить репрезентативную выборку результатов для тестирования.

Проверка результатов

Через несколько секунд проверьте свой URL вебхука на usewebhook.com, чтобы увидеть payload. Вы также можете проверить через журналы:

curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/statistics/logs \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "profile_id": 1,
    "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
    "page": 1,
    "per_page": 5
  }'

Каждая запись журнала показывает статус, количество сигналов/компаний/людей, расход кредитов и время обработки.

Сценарий: находим компании, активно нанимающие на роли в AI/ML

Вы хотите находить компании, которые активно формируют команды по ИИ — независимо от того, отслеживали ли вы их раньше. Это сценарий использования для поиска потенциальных клиентов.

Создание монитора

curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/create \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "name": "AI Hiring Discovery",
    "detection_mode": "signal_first",
    "signal_types": ["jobs"],
    "signal_filters": [
      {
        "signal_type": "jobs",
        "filters": {
          "titles": ["Machine Learning", "AI Engineer", "Data Scientist"],
          "locations": ["US"]
        }
      }
    ],
    "company_filters": {
      "employees": [[201, 500], [501, 1000], [1001, 5000]]
    },
    "is_company_enrichment": true,
    "is_people_enrichment": true,
    "people_enrichment_configs": [
      {
        "max_people_to_return": 3,
        "people_contact_types": ["email-work"],
        "filters": {
          "management_levels": ["founder", "c_suite", "vp"]
        }
      }
    ],
    "destination_type": "webhook",
    "destination_config": {
      "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
      "body": {
        "pipeline": "ai-prospecting"
      }
    },
    "max_records_per_trigger": 10,
    "profile_id": 1
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.pubrio.com/monitors/create",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "pubrio-api-key": "YOUR_API_KEY"
    },
    json={
        "name": "AI Hiring Discovery",
        "detection_mode": "signal_first",
        "signal_types": ["jobs"],
        "signal_filters": [
            {
                "signal_type": "jobs",
                "filters": {
                    "titles": ["Machine Learning", "AI Engineer", "Data Scientist"],
                    "locations": ["US"]
                }
            }
        ],
        "company_filters": {
            "employees": [[201, 500], [501, 1000], [1001, 5000]]
        },
        "is_company_enrichment": True,
        "is_people_enrichment": True,
        "people_enrichment_configs": [
            {
                "max_people_to_return": 3,
                "people_contact_types": ["email-work"],
                "filters": {
                    "management_levels": ["founder", "c_suite", "vp"]
                }
            }
        ],
        "destination_type": "webhook",
        "destination_config": {
            "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
            "body": {
                "pipeline": "ai-prospecting"
            }
        },
        "max_records_per_trigger": 10,
        "profile_id": 1
    }
)

data = response.json()
print(f"Monitor created: {data['data']['monitor_id']}")

Что это делает:

Сканирует вакансии в области AI/ML по всей территории США
Глобальные фильтры по компаниям сужают результаты до компаний среднего размера (201-5 000 сотрудников) — в этом суть сочетания сигналов с критериями по компании
Обогащает данные о компаниях и находит до 3 контактов уровня founder/C-suite/VP
Добавляет пользовательское поле pipeline в payload’ы для маршрутизации в вашем обработчике вебхука
По умолчанию — частота в реальном времени

Проверьте немедленно

curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/process/try \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
    "tried_at": "2026-01-01T00:00:00.000Z",
    "profile_id": 1
  }'

Ручные триггеры расходуют кредиты. Используйте tried_at с недавней прошедшей датой, чтобы получить репрезентативные данные для тестирования — использование текущего времени может вернуть 0 результатов, если в этот момент не появилось новых сигналов.

Что вы получаете

Проверьте usewebhook.com — вы увидите payload signal_first, где сигналы являются основной структурой. Обратите внимание на пользовательское поле pipeline в корне, из вашего destination_config.body:

{
  "monitor": { ... },
  "metadata": {
    "total_signals": 5,
    "total_companies": 4,
    "total_people": 10
  },
  "triggered_at": "2026-04-06T14:30:00.000Z",
  "signals": [
    {
      "signal_type": "jobs",
      "signal": { ... },
      "companies": [
        {
          "company_name": "...",
          "domain": "...",
          "company_size": 800,
          "people": [...],
          ...
        }
      ]
    },
    ...
  ],
  "pipeline": "ai-prospecting"
}

Повтор неудавшейся доставки

Если конкретный триггер завершился ошибкой (например, ваш вебхук был временно недоступен), повторите попытку без повторного запуска всего сканирования:

curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/process/retry \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
    "monitor_log_id": "THE_FAILED_LOG_ID",
    "profile_id": 1
  }'

Найдите monitor_log_id, запросив Statistic Logs и отфильтровав записи со "status": "failed".

Дальнейшие шаги

Лучшие практики

Частота, кредиты, повторные попытки и масштабирование.

Настройка вебхуков

Подробная настройка вебхука и проверка подписи.

Мониторинг

Поиск

Фильтры

Люди

Экспансия

Пример: отслеживание вакансий

Сценарий: узнавать, когда OpenAI публикует новые вакансии

Создание монитора

Проверьте немедленно

Проверка результатов

Сценарий: находим компании, активно нанимающие на роли в AI/ML

Создание монитора

Проверьте немедленно

Что вы получаете

Повтор неудавшейся доставки

Дальнейшие шаги

Лучшие практики

Настройка вебхуков

​Сценарий: узнавать, когда OpenAI публикует новые вакансии

​Создание монитора

​Проверьте немедленно

​Проверка результатов

​Сценарий: находим компании, активно нанимающие на роли в AI/ML

​Создание монитора

​Проверьте немедленно

​Что вы получаете

​Повтор неудавшейся доставки

​Дальнейшие шаги

Лучшие практики

Настройка вебхуков

Сценарий: узнавать, когда OpenAI публикует новые вакансии

Создание монитора

Проверьте немедленно

Проверка результатов

Сценарий: находим компании, активно нанимающие на роли в AI/ML

Создание монитора

Проверьте немедленно

Что вы получаете

Повтор неудавшейся доставки

Дальнейшие шаги