cURL
Wann Sie es einsetzen
- Markteintritt erkennen.
first_seen_dateszeigt Unternehmen, deren Infrastruktur im gewählten Zeitfenster erstmals in einem Land auftauchte. - Nach Größe qualifizieren.
host_countundserver_counttrennen eine symbolische Präsenz von echtem Betrieb. - Nach Stack segmentieren.
providersundcloud_regionsfinden alle auf einer bestimmten Plattform oder in einer Region. - Expansion erkennen.
is_cross_border_onlyliefert nur Präsenz außerhalb des Heimatmarkts.
Auf ein Unternehmen eingrenzen
Eine Suche ohne Unternehmen ist erlaubt und der übliche Weg, eine Liste aufzubauen — etwa
{"target_locations": ["DE"], "providers": ["AWS"]}.
Filter
Anbieter, Region und Stadt
Jeder Schlüssel nimmt eine Liste und hat ein
exclude_-Gegenstück. cloud_regions und cities sind Arrays auf der Zeile und akzeptieren daher auch filter_conditions, um von OR (irgendein Wert) auf AND (alle) zu wechseln.
Wo die Infrastruktur steht
target_locations ist der Betriebsort der Infrastruktur, company_locations der Unternehmenssitz. Genau die Zeilen, in denen sich beide unterscheiden, sind die interessanten.
Umfang
Alle fünf nehmen
[min, max], null lässt eine Grenze offen. Sie beschreiben ausschließlich diese Zeile — ein Anbieter in einem Land.
Wann es auftauchte
Beide nehmen
[from, to] als ISO-Daten, null öffnet jede Seite. first_seen_dates ist der Markteintrittsfilter, last_seen_dates beantwortet die Gegenfrage.
Nur grenzüberschreitend
Mitis_cross_border_only: true bleibt nur Präsenz außerhalb des Heimatmarkts. Unternehmen ohne bekannten Sitz werden ausgeschlossen, nicht geraten.
Das ganze Unternehmen
Schlüssel mit dem Präfix
cloud_footprint_ beschreiben das Unternehmen über alle seine Zeilen hinweg, nicht die Zeile vor Ihnen. Damit qualifizieren Sie das Unternehmen und sehen trotzdem all seine Zeilen.
Paging und Reihenfolge
per_page, page und is_ascending_order verhalten sich wie bei jeder Suche. Zeilen sind nach last_seen_at sortiert, zuletzt Beobachtetes zuerst.
So sieht eine Zeile aus
company_country_code ist DK, country_code ist NL, daher ist is_home_market false. evidence_url ist eine Pubrio-Seite, die die Zeile belegt; im Heimatmarkt ist sie null, da dort kein Expansionssignal entsteht.
Rezepte
- Wer gerade nach Deutschland gekommen ist
- Ernsthafte AWS-Nutzer in Asien
- Unternehmen in vielen Märkten
- Pilots worth a call
cURL
Sicht je Unternehmen
Cloud-Footprint-Auswertung nimmt einedomain_search_id und liefert das Gesamtbild: Summen, führende Anbieter, Länder und Regionen, wöchentliche Reihe neuer Infrastruktur und die jüngsten Zugänge. Für die Unternehmensdetailseite; für Listen nutzen Sie die Suche.
Änderungen beobachten
Änderungen am Cloud-Footprint erscheinen als Expansionssignale, sodass ein Monitor sie direkt an einen Webhook oder per E-Mail senden kann.DNS ist der Cloud-Footprint-Signaltyp:
evidence_url. Rohe Infrastrukturdetails sind nie Teil der Nutzlast. Siehe Webhooks einrichten.
Wissenswertes
- Ein Unternehmen, das in zwei Ländern betreibt, zählt in beiden Länderaufschlüsselungen. Die Summe der Aufschlüsselungen kann daher über den Gesamtwerten liegen – Wahrheit je Markt, keine Doppelzählung.
is_cross_borderistnull, wenn kein Unternehmenssitz bekannt ist – also unbekannt, nicht inländisch.- Bereiche werden als
[min, max]angegeben; jede Grenze darfnullsein. - In der Unternehmenssuche begrenzt
cloud_footprint_country_activitydie Grenzwerte auf ein Land ({"country":"DE","host_count":[100,null]}); das flachecloud_footprint_host_countist die Unternehmenssumme und kann das nicht ausdrücken.
Verwandt
Referenz zur Cloud-Footprint-Suche
Alle Parameter und Antwortfelder.
Cloud-Footprint-Auswertung
Summen, Anbieter, Regionen und wöchentliche Veränderung eines Unternehmens.
Cloud-Footprint-Filter
Unternehmen über ihren Cloud-Footprint in der Unternehmenssuche finden.
Webhooks einrichten
Cloud-Footprint-Änderungen an einen Webhook oder per E-Mail senden.

