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dashboard
확장 개요
curl --request POST \
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'
import requests

url = "https://api.pubrio.com/expansions/dashboard"

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headers = {
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    "Content-Type": "application/json"
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response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)
const options = {
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};

fetch('https://api.pubrio.com/expansions/dashboard', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));
<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.pubrio.com/expansions/dashboard",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
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        'US',
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    "Content-Type: application/json",
    "pubrio-api-key: <api-key>"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}
package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.pubrio.com/expansions/dashboard"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"froms\": [\n    \"US\",\n    \"GB\"\n  ],\n  \"tos\": [\n    \"US\",\n    \"GB\"\n  ],\n  \"exclude_froms\": [\n    \"US\",\n    \"GB\"\n  ],\n  \"exclude_tos\": [\n    \"US\",\n    \"GB\"\n  ],\n  \"stages\": [\n    \"committing\",\n    \"expanding\"\n  ],\n  \"momentum\": [\n    \"accelerating\",\n    \"advancing\"\n  ],\n  \"freshness\": [\n    \"fresh\",\n    \"cooling\"\n  ],\n  \"scopes\": [\n    \"entering_new_market\"\n  ],\n  \"ahead_of_pace\": false,\n  \"signal_types\": [\n    \"EXEC\",\n    \"HIRE\"\n  ],\n  \"signal_strengths\": [\n    \"high\",\n    \"very_high\"\n  ],\n  \"min_signal_count\": 3,\n  \"only_contraction\": false,\n  \"verticals\": [\n    123\n  ],\n  \"vertical_categories\": [\n    123\n  ],\n  \"vertical_sub_categories\": [\n    123\n  ],\n  \"technologies\": [\n    123\n  ],\n  \"employees\": [\n    [\n      1,\n      10\n    ],\n    [\n      11,\n      20\n    ],\n    [\n      10001\n    ]\n  ],\n  \"revenues\": [\n    0,\n    100000\n  ],\n  \"founded_dates\": [\n    2018,\n    2024\n  ],\n  \"keywords\": [\n    \"ecommerce\",\n    \"ai\",\n    \"fintech\"\n  ],\n  \"companies\": [\n    \"stripe.com\",\n    \"https://www.linkedin.com/company/airbnb\",\n    \"550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000\"\n  ],\n  \"job_locations\": [\n    \"US\",\n    \"SG\",\n    \"CN\"\n  ],\n  \"job_exclude_locations\": [\n    \"CN\",\n    \"US\",\n    \"RU\",\n    \"CA\"\n  ],\n  \"job_posted_dates\": [\n    \"2025-01-01\",\n    \"2025-01-10\"\n  ],\n  \"job_titles\": [\n    \"sales manager\",\n    \"marketing manager\"\n  ],\n  \"advertisement_target_locations\": [\n    \"TW\",\n    \"AE\",\n    \"NO\"\n  ],\n  \"advertisement_exclude_target_locations\": [\n    \"IS\",\n    \"GB\",\n    \"FR\",\n    \"IE\",\n    \"ES\"\n  ],\n  \"advertisement_search_terms\": [\n    \"asus\"\n  ],\n  \"advertisement_start_dates\": [\n    \"2025-12-25\",\n    \"2025-12-25\"\n  ],\n  \"advertisement_end_dates\": [\n    \"2025-12-25\",\n    \"2025-12-25\"\n  ],\n  \"news_categories\": [\n    \"launches\"\n  ],\n  \"news_published_dates\": [\n    \"2025-01-01\",\n    \"2025-01-10\"\n  ],\n  \"transitioned_dates\": [\n    \"2026-06-01\",\n    \"2026-06-29\"\n  ],\n  \"window_days\": 90,\n  \"select_size\": 250,\n  \"flows_size\": 50,\n  \"profile_id\": 123\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("pubrio-api-key", "<api-key>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}
HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.pubrio.com/expansions/dashboard")
  .header("pubrio-api-key", "<api-key>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"froms\": [\n    \"US\",\n    \"GB\"\n  ],\n  \"tos\": [\n    \"US\",\n    \"GB\"\n  ],\n  \"exclude_froms\": [\n    \"US\",\n    \"GB\"\n  ],\n  \"exclude_tos\": [\n    \"US\",\n    \"GB\"\n  ],\n  \"stages\": [\n    \"committing\",\n    \"expanding\"\n  ],\n  \"momentum\": [\n    \"accelerating\",\n    \"advancing\"\n  ],\n  \"freshness\": [\n    \"fresh\",\n    \"cooling\"\n  ],\n  \"scopes\": [\n    \"entering_new_market\"\n  ],\n  \"ahead_of_pace\": false,\n  \"signal_types\": [\n    \"EXEC\",\n    \"HIRE\"\n  ],\n  \"signal_strengths\": [\n    \"high\",\n    \"very_high\"\n  ],\n  \"min_signal_count\": 3,\n  \"only_contraction\": false,\n  \"verticals\": [\n    123\n  ],\n  \"vertical_categories\": [\n    123\n  ],\n  \"vertical_sub_categories\": [\n    123\n  ],\n  \"technologies\": [\n    123\n  ],\n  \"employees\": [\n    [\n      1,\n      10\n    ],\n    [\n      11,\n      20\n    ],\n    [\n      10001\n    ]\n  ],\n  \"revenues\": [\n    0,\n    100000\n  ],\n  \"founded_dates\": [\n    2018,\n    2024\n  ],\n  \"keywords\": [\n    \"ecommerce\",\n    \"ai\",\n    \"fintech\"\n  ],\n  \"companies\": [\n    \"stripe.com\",\n    \"https://www.linkedin.com/company/airbnb\",\n    \"550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000\"\n  ],\n  \"job_locations\": [\n    \"US\",\n    \"SG\",\n    \"CN\"\n  ],\n  \"job_exclude_locations\": [\n    \"CN\",\n    \"US\",\n    \"RU\",\n    \"CA\"\n  ],\n  \"job_posted_dates\": [\n    \"2025-01-01\",\n    \"2025-01-10\"\n  ],\n  \"job_titles\": [\n    \"sales manager\",\n    \"marketing manager\"\n  ],\n  \"advertisement_target_locations\": [\n    \"TW\",\n    \"AE\",\n    \"NO\"\n  ],\n  \"advertisement_exclude_target_locations\": [\n    \"IS\",\n    \"GB\",\n    \"FR\",\n    \"IE\",\n    \"ES\"\n  ],\n  \"advertisement_search_terms\": [\n    \"asus\"\n  ],\n  \"advertisement_start_dates\": [\n    \"2025-12-25\",\n    \"2025-12-25\"\n  ],\n  \"advertisement_end_dates\": [\n    \"2025-12-25\",\n    \"2025-12-25\"\n  ],\n  \"news_categories\": [\n    \"launches\"\n  ],\n  \"news_published_dates\": [\n    \"2025-01-01\",\n    \"2025-01-10\"\n  ],\n  \"transitioned_dates\": [\n    \"2026-06-01\",\n    \"2026-06-29\"\n  ],\n  \"window_days\": 90,\n  \"select_size\": 250,\n  \"flows_size\": 50,\n  \"profile_id\": 123\n}")
  .asString();
require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.pubrio.com/expansions/dashboard")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
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puts response.read_body
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        "outbound_count": 5,
        "total_companies_with_signals": 23,
        "exploring_count": 8,
        "committing_count": 10,
        "expanding_count": 4,
        "scaling_count": 1,
        "new_transitions_30d": 3,
        "freshest_transition_at": "2026-06-27T14:32:10.000Z"
      }
    ],
    "top_flows": [
      {
        "home_country_code": "SG",
        "country_code": "US",
        "company_count": 5,
        "new_transitions_30d": 1
      }
    ]
  }
}

인증

​
pubrio-api-key
string
header
필수

API에서 수행하는 작업 및 해당 권한을 식별하는 고유한 API 토큰입니다. 이 토큰은 설정 섹션에서 생성할 수 있습니다.

본문

application/json
​
froms
string[]

출발 시장(ISO 3166-1 alpha-2). 기업이 어디에서부터 확장하는지 — 본사 / 모국. 단독으로 사용하면 이 시장에서 밖으로 확장하는 기업을 찾고, tos와 함께 사용하면 특정 출발→도착 코리도를 지정합니다.

예시:
["US", "GB"]
​
tos
string[]

도착 시장(ISO 3166-1 alpha-2). 기업이 어디로 확장하는지. 단독으로 사용하면 이 시장에 진입하는 모든 기업을 찾고, froms와 함께 사용하면 특정 출발→도착 코리도를 지정합니다.

예시:
["US", "GB"]
​
exclude_froms
string[]

제외할 출발 시장(ISO 3166-1 alpha-2).

예시:
["US", "GB"]
​
exclude_tos
string[]

제외할 도착 시장(ISO 3166-1 alpha-2).

예시:
["US", "GB"]
​
stages
enum<string>[]

하나 이상의 확장 단계로 필터링합니다. 단계 정의는 Expansion Signals 지식 베이스를 참고하세요.

사용 가능한 옵션:
exploring,
committing,
expanding,
scaling,
established
예시:
["committing", "expanding"]
​
momentum
enum<string>[]

확장 모멘텀(단계 간 이동 궤적)으로 필터링합니다: accelerating(모드 변화를 동반한 가속 전진), advancing(전진), steady(안정), pulling_back(후퇴 또는 축소).

사용 가능한 옵션:
accelerating,
advancing,
steady,
pulling_back
예시:
["accelerating", "advancing"]
​
freshness
enum<string>[]

증거의 최신성으로 필터링합니다: fresh(약 30일), cooling(약 30–60일), stale(약 60–90일), cold(90일 초과).

사용 가능한 옵션:
fresh,
cooling,
stale,
cold
예시:
["fresh", "cooling"]
​
scopes
enum<string>[]

시장 진입 범위로 필터링합니다.

사용 가능한 옵션:
entering_new_market,
expanding_within_presence,
established_only
예시:
["entering_new_market"]
​
ahead_of_pace
boolean

해당 시장의 일반적인 속도보다 빠르게 움직이는 회사/시장 쌍으로 제한합니다.

예시:

false

​
signal_types
enum<string>[]

특정 신호 유형으로 필터링합니다.

사용 가능한 옵션:
AD,
NEWS,
INFRA,
PARTNER,
EVENT_PLUS,
EXEC,
OFFICE,
HIRE,
SCALE,
PRODUCT
예시:
["EXEC", "HIRE"]
​
signal_strengths
enum<string>[]

신호 강도 구간으로 필터링합니다.

사용 가능한 옵션:
low,
medium,
high,
very_high
예시:
["high", "very_high"]
​
min_signal_count
integer

해당 기간 동안 회사가 보유해야 하는 최소 확장 신호 수입니다 — "매우 활발함 / 활동 범위가 넓음"을 걸러냅니다.

예시:

3

​
only_contraction
boolean

true인 경우 축소로 표시된 확장만 반환합니다(규모를 축소하는 회사).

예시:

false

​
verticals
integer[]

vertical_id 목록으로, 특정 산업 또는 분야의 회사를 검색합니다. ID를 얻으려면 필터 탭의 vertical 엔드포인트를 호출하세요.

이 필터는 is_enable_similarity_search를 지원하며, ["AI"]와 같은 자유 텍스트 검색이 가능합니다.

​
vertical_categories
integer[]

vertical_category_id 목록으로, 특정 산업 카테고리에 속한 회사를 검색합니다. ID를 얻으려면 필터 탭의 vertical category 엔드포인트를 호출하세요.

이 필터는 is_enable_similarity_search를 지원하며 ["Information Technology"]와 같은 텍스트 입력이 가능합니다.

​
vertical_sub_categories
integer[]

vertical_sub_category_id 목록으로, 특정 산업 하위 카테고리에 속한 회사를 검색합니다. ID를 얻으려면 필터 탭의 vertical sub category 엔드포인트를 호출하세요.

이 필터는 is_enable_similarity_search를 지원하며 ["Software"]와 같은 자유 텍스트 검색이 가능합니다.

​
technologies
integer[]

tag_id 목록으로, 특정 기술을 사용하는 회사를 검색하는 데 사용됩니다. ID를 얻으려면 필터 탭의 technology 엔드포인트를 호출하세요.

이 필터는 is_enable_similarity_search를 지원하며, 활성화 시 ["Shopify"]와 같은 자유 텍스트 입력이 가능합니다.

​
employees
string[][]

회사 직원 수 범위입니다. 총 직원 수를 기준으로 회사를 필터링할 수 있으며, 여러 범위를 추가해 검색 결과를 확장할 수 있습니다.

자세한 내용은 필터 탭의 company size 엔드포인트를 참조하세요.

예시:
[[1, 10], [11, 20], [10001]]
​
revenues
integer[]

회사의 최소 및 최대 수익 범위입니다.

예시:
[0, 100000]
​
founded_dates
integer[]

회사의 설립 연도 범위입니다. 최대값은 현재 연도입니다.

예시:
[2018, 2024]
​
keywords
string[]

회사 검색 결과를 관련성, 전문 분야 또는 설명으로 필터링하기 위한 키워드 목록입니다.

예시:
["ecommerce", "ai", "fintech"]
​
companies
string[]

domain_search_id, 회사 도메인 또는 회사 소셜 미디어 프로필 URL의 임의 조합으로 회사를 지정합니다. 도메인과 URL은 순위가 가장 높은 회사로 확인됩니다.

예시:
[
  "stripe.com",
  "https://www.linkedin.com/company/airbnb",
  "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
]
​
job_locations
string[]

ISO 3166-1 alpha-2(cca2) 코드로 지역을 필터링하는 데 사용됩니다. 자세한 내용은 필터 탭의 location 엔드포인트를 참조하세요.

예시:
["US", "SG", "CN"]
​
job_exclude_locations
string[]

채용 공고 결과에서 제외할 지리적 위치.

예시:
["CN", "US", "RU", "CA"]
​
job_posted_dates
string[]

게시 날짜 범위입니다. 최대값은 오늘 날짜입니다.

예시:
["2025-01-01", "2025-01-10"]
​
job_titles
string[]

검색 대상 인물의 직함입니다.

software engineer를 검색하면 senior software engineer와 같이 유사한 용어를 포함한 결과도 반환될 수 있습니다.

예시:
["sales manager", "marketing manager"]
​
advertisement_target_locations
string[]

광고의 대상 지리적 위치.

예시:
["TW", "AE", "NO"]
​
advertisement_exclude_target_locations
string[]

광고 타겟팅에서 제외할 지리적 위치.

예시:
["IS", "GB", "FR", "IE", "ES"]
​
advertisement_search_terms
string[]

광고 콘텐츠 또는 제목 내에서 검색하는 데 사용되는 키워드입니다.

예시:
["asus"]
​
advertisement_start_dates
string<date>[]

광고 필터링을 위한 시작 날짜 범위입니다.

예시:
["2025-12-25", "2025-12-25"]
​
advertisement_end_dates
string<date>[]

광고 필터링을 위한 종료 날짜 범위입니다.

예시:
["2025-12-25", "2025-12-25"]
​
news_categories
string[]

category slugs 목록으로, 특정 뉴스 카테고리를 검색합니다. slug를 얻으려면 필터 탭의 news categories 엔드포인트를 호출하세요.

예시:
["launches"]
​
news_published_dates
string[]

발행 날짜 범위입니다. 최대값은 오늘 날짜입니다.

예시:
["2025-01-01", "2025-01-10"]
​
transitioned_dates
string<date>[]

관심 목록 타임라인의 ISO 날짜 범위 [start, end]입니다. 기본값은 최근 30일입니다.

예시:
["2026-06-01", "2026-06-29"]
​
window_days
integer

선택 사항. 롤링 윈도우의 일수입니다. 명시적인 transitioned_dates 범위가 제공되지 않을 때 사용되며, 둘 다 생략하면 기본 윈도우가 사용됩니다.

예시:

90

​
select_size
integer

반환할 시장의 최대 개수입니다(플랜별 상한 적용).

예시:

250

​
flows_size
integer

반환할 국경 간 흐름의 최대 개수입니다(플랜별 상한 적용).

예시:

50

​
profile_id
integer

선택 사항. 요청을 수행하는 팀 식별자입니다. API 키에 이미 워크스페이스 정보가 포함되어 있으므로 이 매개변수는 더 이상 필수가 아닙니다. 제공되면 조회 및 사용 크레딧 추적을 위해 특정 팀(작업 공간)과 연계됩니다.

자세한 내용은 팀 탭의 user details 엔드포인트를 참고하세요.

응답

200 - application/json

시장 대시보드 집계 데이터입니다.

​
metadata
object
​
data
object

대시보드 컨테이너: 순위가 매겨진 시장과 상위 코리도 흐름입니다.