개념(스테이지, 시그널, 모멘텀, 신선도)에 처음이신가요? Expansion 시그널이란? 에서 시작하세요 — 이 가이드는 해당 개념을 이미 알고 있다고 가정하며 엔드포인트 선택에 집중합니다.
작업별로 고르기
엔드포인트 한눈에 보기
Expansion Search
발견용 엔드포인트입니다. 회사를 확장 스테이지, 신선도, 시장, 그리고 전체 회사 펌오그래픽 세트로 필터링하거나 — 자연어
query 를 전달하세요. 페이지네이션된 회사 목록.Expansion Overview
시장 수준 집계: 스테이지별 건수, 상위 국경 간 흐름, 관심 회사 활동. 페이지네이션 없음 — 대시보드 스냅샷.
Company Expansion Detail
한 시장 내 한 회사: 현재 스테이지, 점수, 진출 현황, 전환 이력, 그리고 이를 뒷받침하는 시그널. 시장별 스냅샷.
Company Signal Events
여러 시그널 유형과 날짜 범위에 걸친 회사 시그널 이벤트의 풍부하고 페이지네이션된 피드. 활동 드릴다운.
Compare Company Expansions
한 번의 호출로 여러 회사를 나란히, 주간 시그널 시계열과 선택적 피어 시딩과 함께. 비교 그리드를 위해 설계되었습니다.
Batch Company Expansion Summaries
domain_search_id, 도메인, LinkedIn URL 을 임의로 조합해 해석한 뒤, Compare 와 동일한 데이터에 계산된 요약 블록을 더해 반환합니다 — 대상 회사도, 피어 시딩도 없습니다.
Expansion Rankings
회사/시장 쌍의 가볍고 점수순으로 정렬된 목록 — 최소 필드, 페이지네이션 없음 — 빠른 지도 및 히트맵 렌더링용.
확장 신호 검색
신호 행 자체(유형, 하위 유형, 강도, 극성, 날짜별 이벤트, 출처, 증거 URL)를 기업과 시장 전반에서 조회합니다. 페이지네이션과 필터를 지원하며 기업 단위 집계는 하지 않습니다.
”Detail” vs “Signal Events” — 어느 것을?
둘 다 시그널을 다루기 때문에 가장 흔히 혼동되는 지점입니다. 차이는 스냅샷 vs 피드 입니다:”Compare” vs “Summaries” — 어느 것을?
두 엔드포인트 모두 동일한 회사별 확장 데이터를 나란히 반환합니다. 차이는 식별자와 사용 맥락입니다:전형적인 워크플로
발견
필터(또는 자연어
query)와 함께 Expansion Search 를 호출해 타깃 시장으로 확장하는 회사를 가져오세요. AI 의 “왜 일치하는지” 요약을 위해 is_explain_match: true 를 설정하세요.회사 깊이 들여다보기
결과에서
domain_search_id 를 가져와 Company Expansion Detail 을 호출해 한 시장 내 전체 정보 — 스테이지, 진출 현황, 이력, 시그널 — 를 읽으세요.활동 피드 보기(선택)
풍부하고 기간 범위가 지정된 이벤트 스트림을 위해, 관심 있는 시그널 유형과 날짜 범위와 함께 Company Signal Events 를 호출하세요.
비교 또는 지도 표시
대상 회사에서 시드된 나란히 비교하는 그리드에는 Compare Company Expansions 를, 이미 회사 집합이 있고 기성 지표를 원한다면 Batch Company Expansion Summaries 를, 순위가 매겨진 포인트를 지도에 표시하려면 Expansion Rankings 를 사용하세요.
공유 필터
발견용 엔드포인트(Expansion Search, Expansion Overview, Expansion Rankings)는 동일한 필터 어휘 — 확장 필터(스테이지, 궤적, 신선도, 스코프, 시그널 유형), 방향이 있는 지리 쌍(froms / tos) 및 전체 회사 펌오그래픽 세트(산업, 기술, 직원 규모, 매출, 저장된 목록) — 를 받습니다. 필터는 필터 개요 에서 한 번 익히세요. 유효한 값은 Expansion Reference 와 확장 신호의 작동 원리 카탈로그에 있습니다.
Expansion API 사용하기
인증, 첫 호출, 페이지네이션, 그리고 점수 읽기.
실전 예제
시장에서 시그널까지의 전체 워크스루.