에이전트 기반 CRM 데이터 강화 (Agentic CRM Enrichment)
표준적인 데이터 강화는 “산업”이나 “직원 수” 같은 기본 필드만 채워줍니다. 하지만 복잡한 영업에는 복잡한 정답이 필요합니다. Pubrio는 CRM 데이터 강화를 2단계 인텔리전스 파이프라인(Two-Stage Intelligence Pipeline) 으로 전환합니다. 당사의 방대한 글로컬 데이터베이스(기술 스택 및 광고와 같은 광범위한 신호용)와 기업의 웹사이트나 Google 지도 목록을 방문하여 특정하고 정성적인 질문에 온디맨드로 답변할 수 있는 실시간 AI 에이전트를 결합합니다.
2단계 퍼널 (The Two-Stage Funnel)
데이터를 단순히 채우지 말고, 데이터를 심층 분석(Interrogate) 하세요.1단계: 글로벌 그래프 (빠른 필터링)
먼저, 귀하의 CRM 레코드를 당사의 핵심 데이터베이스와 매칭하여 구조화된 신호를 추가합니다.
- 광고 인텔리전스: “이 도메인이 Meta/Google에서 활성 광고를 집행 중인가?”
- 기술 스택: “이들은 Shopify Plus를 쓰는가, 아니면 Magento를 쓰는가?”
- 채용 신호: “이들은 ‘데이터 사이언스’ 직무를 채용 중인가?”
- 특성: “이들은 스스로를 ‘B2B’로 정의하는가, 아니면 ‘DTC’로 정의하는가?”
실제 “하이브리드” 활용 사례
고객들이 데이터베이스 + 에이전트 조합을 사용하여 리드 자격을 자동으로 확인하는 방법은 다음과 같습니다.1. “도매(Wholesale)” 자격 확인
목표: 도매도 함께 판매하는 이커머스 브랜드 찾기.- 데이터베이스 필터: Shopify 사용 + 미국/영국에서 활성 광고 집행 중인 기업 찾기.
- 에이전트 질의: “푸터 링크를 방문해 줘. ‘Wholesale’ 또는 ‘Distributors’라는 라벨이 붙은 링크가 있는가?
True/False로 반환해 줘.”
2. “리모트 퍼스트” 확인
목표: 성장하는 팀에 원격 근무용 HR 소프트웨어 판매.- 데이터베이스 필터: 독일에서 5개 이상의 엔지니어링 역할을 채용 중인 기업 찾기.
- 에이전트 질의: “채용 공고를 읽어봐. ‘Remote-first(리모트 퍼스트)’ 또는 ‘Home office budget(재택 근무 예산)‘을 명시적으로 언급하는가? 구체적인 혜택 텍스트를 추출해 줘.”
Google 지도 데이터 강화 (오프라인 데이터)
소매, 접객(Hospitality), 물류 같은 산업의 경우 웹사이트가 전체 이야기를 들려주지 않습니다. Pubrio는 실시간 Google 지도 데이터에 직접 연결하여 “오프라인” 현실 데이터를 강화합니다.리뷰 감정 분석
고객 피드백 분석.
단순히 주소만 얻지 말고, 분위기를 파악하세요.
- 에이전트 작업: “최근 리뷰 50개를 분석해 줘. 고객들이 ‘긴 대기 시간’이나 ‘고장 난 에어컨’에 대해 불평하고 있는가?” (운영 소프트웨어 판매에 최적).
물리적 실재 확인
존재 여부 확인.
사업장이 실제로 영업 중인지 검증합니다.
- 데이터 포인트: 정확한 위도/경도 좌표, 현재 “영업 중/영업 종료” 상태, 피크 영업 시간을 식별하기 위한 “혼잡 시간대” 데이터.
사용 사례: 자카르타의 커피숍을 타겟팅하는 POS 제공업체. Pubrio를 사용하여 리뷰 100개 이상(높은 거래량)이지만 웹사이트 없음(오프라인 중심)인 곳을 필터링한 다음, 에이전트를 보내 사용자 사진에서 기존 경쟁사 하드웨어 사용 여부를 확인합니다.