Exemplo: Rastreando Vagas de Emprego

Este guia percorre dois cenários do mundo real. Cada bloco de código está pronto para copiar, colar e executar — basta substituir YOUR_API_KEY pela sua chave real.

Empresa Primeiro: Rastrear a OpenAI
Sinal Primeiro: Descobrir Contratações de IA

Cenário: Monitorar quando a OpenAI publica novas vagas

Você quer saber imediatamente quando a OpenAI publica vagas — e obter automaticamente os dados de contato da liderança de engenharia.

Criar o monitor

curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/create \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "name": "OpenAI Job Tracker",
    "detection_mode": "company_first",
    "signal_types": ["jobs"],
    "signal_filters": [
      {
        "signal_type": "jobs",
        "filters": {
          "locations": ["US"]
        }
      }
    ],
    "companies": [
      "67c4696b-b7b0-46b5-b2af-9f434543661e"
    ],
    "is_company_enrichment": true,
    "is_people_enrichment": true,
    "people_enrichment_configs": [
      {
        "max_people_to_return": 5,
        "people_contact_types": ["email-work"],
        "filters": {
          "management_levels": ["director", "vp"],
          "departments": ["master_engineering"]
        }
      }
    ],
    "destination_type": "webhook",
    "destination_config": {
      "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-secret-token"
      }
    },
    "max_records_per_trigger": 5,
    "profile_id": 1
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.pubrio.com/monitors/create",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "pubrio-api-key": "YOUR_API_KEY"
    },
    json={
        "name": "OpenAI Job Tracker",
        "detection_mode": "company_first",
        "signal_types": ["jobs"],
        "signal_filters": [
            {
                "signal_type": "jobs",
                "filters": {
                    "locations": ["US"]
                }
            }
        ],
        "companies": [
            "67c4696b-b7b0-46b5-b2af-9f434543661e"
        ],
        "is_company_enrichment": True,
        "is_people_enrichment": True,
        "people_enrichment_configs": [
            {
                "max_people_to_return": 5,
                "people_contact_types": ["email-work"],
                "filters": {
                    "management_levels": ["director", "vp"],
                    "departments": ["master_engineering"]
                }
            }
        ],
        "destination_type": "webhook",
        "destination_config": {
            "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
            "headers": {
                "Authorization": "Bearer your-secret-token"
            }
        },
        "max_records_per_trigger": 5,
        "profile_id": 1
    }
)

data = response.json()
print(f"Monitor created: {data['data']['monitor_id']}")
print(f"Signature: {data['data']['signature']}")

const response = await fetch("https://api.pubrio.com/monitors/create", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "pubrio-api-key": "YOUR_API_KEY"
  },
  body: JSON.stringify({
    name: "OpenAI Job Tracker",
    detection_mode: "company_first",
    signal_types: ["jobs"],
    signal_filters: [
      {
        signal_type: "jobs",
        filters: {
          locations: ["US"]
        }
      }
    ],
    companies: [
      "67c4696b-b7b0-46b5-b2af-9f434543661e"
    ],
    is_company_enrichment: true,
    is_people_enrichment: true,
    people_enrichment_configs: [
      {
        max_people_to_return: 5,
        people_contact_types: ["email-work"],
        filters: {
          management_levels: ["director", "vp"],
          departments: ["master_engineering"]
        }
      }
    ],
    destination_type: "webhook",
    destination_config: {
      webhook_url: "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
      headers: {
        Authorization: "Bearer your-secret-token"
      }
    },
    max_records_per_trigger: 5,
    profile_id: 1
  })
});

const data = await response.json();
console.log("Monitor created:", data.data.monitor_id);
console.log("Signature:", data.data.signature);

O que isso faz:

Monitora a OpenAI (companies: ["67c4696b-..."]) em busca de novas vagas nos EUA
Enriquece os dados da empresa e encontra até 5 contatos de Diretor/VP em Engenharia
Entrega até 5 registros por acionamento ao seu webhook
Todas as demais configurações usam os padrões (frequência em tempo real, limite diário de 500, etc.)

No modo company_first, normalmente você só precisa de companies (ou domains / linkedin_urls) e dos filtros de sinal. company_filters é opcional — adiciona uma segunda camada de filtragem quando você quer combinar uma lista de observação com critérios mais amplos de empresa.

Testar imediatamente

Não espere pela varredura agendada — acione uma execução manual para verificar se tudo funciona. Inclua tried_at com um timestamp no passado para garantir que haja dados disponíveis (usar o horário atual pode retornar 0 resultados se nenhum sinal novo tiver aparecido ainda):

curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/process/try \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
    "tried_at": "2026-01-01T00:00:00.000Z",
    "profile_id": 1
  }'

Acionamentos manuais consomem créditos da mesma forma que os acionamentos agendados. Use tried_at com uma data recente no passado para obter uma amostra representativa de resultados para teste.

Verificar os resultados

Depois de alguns segundos, verifique a sua URL de webhook no usewebhook.com para ver o payload. Você também pode verificar pelos logs:

curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/statistics/logs \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "profile_id": 1,
    "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
    "page": 1,
    "per_page": 5
  }'

Cada entrada de log mostra o status, as contagens de sinais/empresas/pessoas, o consumo de créditos e o tempo de processamento.

Cenário: Descobrir empresas contratando para funções de IA/ML

Você quer encontrar empresas construindo ativamente equipes de IA — independentemente de já ter acompanhado essas empresas antes. Este é um caso de uso de prospecção.

Criar o monitor

curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/create \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "name": "AI Hiring Discovery",
    "detection_mode": "signal_first",
    "signal_types": ["jobs"],
    "signal_filters": [
      {
        "signal_type": "jobs",
        "filters": {
          "titles": ["Machine Learning", "AI Engineer", "Data Scientist"],
          "locations": ["US"]
        }
      }
    ],
    "company_filters": {
      "employees": [[201, 500], [501, 1000], [1001, 5000]]
    },
    "is_company_enrichment": true,
    "is_people_enrichment": true,
    "people_enrichment_configs": [
      {
        "max_people_to_return": 3,
        "people_contact_types": ["email-work"],
        "filters": {
          "management_levels": ["founder", "c_suite", "vp"]
        }
      }
    ],
    "destination_type": "webhook",
    "destination_config": {
      "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
      "body": {
        "pipeline": "ai-prospecting"
      }
    },
    "max_records_per_trigger": 10,
    "profile_id": 1
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.pubrio.com/monitors/create",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "pubrio-api-key": "YOUR_API_KEY"
    },
    json={
        "name": "AI Hiring Discovery",
        "detection_mode": "signal_first",
        "signal_types": ["jobs"],
        "signal_filters": [
            {
                "signal_type": "jobs",
                "filters": {
                    "titles": ["Machine Learning", "AI Engineer", "Data Scientist"],
                    "locations": ["US"]
                }
            }
        ],
        "company_filters": {
            "employees": [[201, 500], [501, 1000], [1001, 5000]]
        },
        "is_company_enrichment": True,
        "is_people_enrichment": True,
        "people_enrichment_configs": [
            {
                "max_people_to_return": 3,
                "people_contact_types": ["email-work"],
                "filters": {
                    "management_levels": ["founder", "c_suite", "vp"]
                }
            }
        ],
        "destination_type": "webhook",
        "destination_config": {
            "webhook_url": "https://usewebhook.com/YOUR_WEBHOOK_ID",
            "body": {
                "pipeline": "ai-prospecting"
            }
        },
        "max_records_per_trigger": 10,
        "profile_id": 1
    }
)

data = response.json()
print(f"Monitor created: {data['data']['monitor_id']}")

O que isso faz:

Busca por vagas de IA/ML publicadas nos EUA
Filtros globais de empresa restringem os resultados a empresas de médio porte (201 a 5.000 funcionários) — esse é o poder de combinar sinais com critérios de empresa
Enriquece as empresas e encontra até 3 contatos de fundador/C-level/VP
Adiciona um campo pipeline personalizado aos payloads para roteamento no seu handler de webhook
Frequência em tempo real por padrão

Testar imediatamente

curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/process/try \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
    "tried_at": "2026-01-01T00:00:00.000Z",
    "profile_id": 1
  }'

Acionamentos manuais consomem créditos. Use tried_at com uma data recente no passado para obter dados representativos para teste — usar o horário atual pode retornar 0 resultados se nenhum sinal novo tiver aparecido naquele instante.

O que você recebe

Verifique o usewebhook.com — você verá um payload signal_first com os sinais como estrutura principal. Observe o campo pipeline personalizado na raiz, vindo do seu destination_config.body:

{
  "monitor": { ... },
  "metadata": {
    "total_signals": 5,
    "total_companies": 4,
    "total_people": 10
  },
  "triggered_at": "2026-04-06T14:30:00.000Z",
  "signals": [
    {
      "signal_type": "jobs",
      "signal": { ... },
      "companies": [
        {
          "company_name": "...",
          "domain": "...",
          "company_size": 800,
          "people": [...],
          ...
        }
      ]
    },
    ...
  ],
  "pipeline": "ai-prospecting"
}

Repetindo uma Entrega Malsucedida

Se um acionamento específico falhou (por exemplo, seu webhook estava temporariamente indisponível), você pode repeti-lo sem executar toda a varredura novamente:

curl -X POST https://api.pubrio.com/monitors/process/retry \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "pubrio-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "monitor_id": "YOUR_MONITOR_ID",
    "monitor_log_id": "THE_FAILED_LOG_ID",
    "profile_id": 1
  }'

Encontre o monitor_log_id consultando os Statistic Logs e filtrando as entradas com "status": "failed".

Monitoramento

Busca

Filtros

Pessoas

Expansão

Exemplo: Rastreando Vagas de Emprego

Cenário: Monitorar quando a OpenAI publica novas vagas

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Testar imediatamente

Verificar os resultados

Cenário: Descobrir empresas contratando para funções de IA/ML

Criar o monitor

Testar imediatamente

O que você recebe

Repetindo uma Entrega Malsucedida

Próximos Passos

Melhores Práticas

Configuração de Webhooks

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​O que você recebe

​Repetindo uma Entrega Malsucedida

​Próximos Passos

Melhores Práticas

Configuração de Webhooks

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O que você recebe

Repetindo uma Entrega Malsucedida

Próximos Passos