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Nach ähnlichen Unternehmen suchen

Autorisierungen

pubrio-api-key
string
header
erforderlich

Ein eindeutiges API-Token, das die von Ihnen über die API durchgeführten Aktionen sowie die zugehörigen Berechtigungen und Vorgänge repräsentiert. Sie können es über den Bereich Settings erstellen.

Body

application/json
domain_search_id
string
erforderlich

Pubrio-Unternehmenskennung.

domain
string

Die primäre Domain des Unternehmens, zum Beispiel stripe.com.

Beispiel:

"stripe.com"

linkedin_url
string

LinkedIn-Unternehmens-URL.

tiktok_url
string

TikTok-Profil-URL des Unternehmens.

wantedly_url
string

Wantedly-Profil-URL des Unternehmens.

tw104_url
string

104-Profil-URL (Taiwan) des Unternehmens.

rocketpunch_url
string

RocketPunch-Profil-URL des Unternehmens.

remember_url
string

Remember-Profil-URL des Unternehmens.

youtrust_url
string

YOUTRUST-Profil-URL des Unternehmens.

company_name
string

Filtert Suchergebnisse, um einen bestimmten Unternehmensnamen einzuschließen.

Stimmt der für diesen Parameter eingegebene Wert nicht mit dem Namen eines Unternehmens überein, erscheint das Unternehmen nicht in den Suchergebnissen, selbst wenn es andere Parameter erfüllt. Teilweise Übereinstimmungen werden akzeptiert.

Beispiel:

"pubrio"

companies
string<uuid>[]

Eine Liste eindeutiger Kennungen (domain_search_id) für Unternehmens- und Personensuchvorgänge.

domains
string[]

Liste von Unternehmensdomains für Unternehmens- und Personensuchvorgänge. Erhalten wir eine URL wie www.pubrio.com oder https://docs.pubrio.com/, wandelt das System diese zur Verarbeitung in pubrio.com um.

Beispiel:
linkedin_urls
string[]

Die vollständige URL des LinkedIn-Unternehmensprofils. Die URL beginnt mit http und enthält linkedin.com/company/

Beispiel:
locations
string[]

ISO 3166-1 Alpha-2 (cca2) wird zum Filtern von Standorten verwendet. Weitere Informationen finden Sie über die Endpunkte location im Filters-Tab.

Beispiel:
exclude_locations
string[]

ISO 3166-1 Alpha-2 (cca2) wird verwendet, um Standorte auszuschließen, die nicht zurückgegeben werden sollen. Weitere Informationen finden Sie über die Endpunkte location im Filters-Tab.

Beispiel:
places
string[]

Ortsnamen (Stadt, Region), mit denen Ergebnisse gefiltert werden. Akzeptiert lokalisierte oder englische Ortsnamen.

Beispiel:
exclude_places
string[]

Ortsnamen (Stadt, Region), die von den Ergebnissen ausgeschlossen werden. Akzeptiert lokalisierte oder englische Ortsnamen.

Beispiel:
job_locations
string[]

ISO 3166-1 Alpha-2 (cca2) wird zum Filtern von Standorten verwendet. Weitere Informationen finden Sie über die Endpunkte location im Filters-Tab.

Beispiel:
job_exclude_locations
string[]

Geografische Standorte, die von den Stellenanzeigen-Ergebnissen ausgeschlossen werden.

Beispiel:
job_posted_dates
string[]

Datumsbereich des Veröffentlichungsdatums. Der Maximalwert ist der aktuelle Tag. Tagesgrenzen richten sich nach der Zeitzone Ihres Workspace.

Beispiel:
job_titles
string[]

Berufsbezeichnungen der Personen, die Sie finden möchten.

Die Ergebnisse umfassen auch Berufsbezeichnungen mit ähnlicher Terminologie, selbst wenn diese nicht exakt übereinstimmen. Eine Suche nach software engineer kann beispielsweise Ergebnisse für Personen mit der Bezeichnung senior software engineer liefern.

Beispiel:
verticals
integer[]

Eine Liste von vertical_id, mit der nach Unternehmen in einer bestimmten Branche oder einem bestimmten Vertical gesucht wird. Die ID finden Sie über den Endpunkt vertical im Filters-Tab.

Dieser Filter unterstützt is_enable_similarity_search; nach Aktivierung können Sie beliebigen Freitext eingeben, z. B. ["AI"].

vertical_categories
integer[]

Eine Liste von vertical_category_id, mit der nach Unternehmen in einer bestimmten Vertical-Kategorie gesucht wird. Die ID finden Sie über den Endpunkt vertical category im Filters-Tab.

Dieser Filter unterstützt is_enable_similarity_search; nach Aktivierung können Sie beliebigen Freitext eingeben, z. B. ["Information Technology"].

vertical_sub_categories
integer[]

Eine Liste von vertical_sub_category_id, mit der nach Unternehmen in einer bestimmten Vertical-Unterkategorie gesucht wird. Die ID finden Sie über den Endpunkt vertical sub category im Filters-Tab.

Dieser Filter unterstützt is_enable_similarity_search; nach Aktivierung können Sie beliebigen Freitext eingeben, z. B. ["Software"].

categories
integer[]

Eine Liste von category_id, mit der nach bestimmten Technologiekategorien gesucht wird, die von Unternehmen eingesetzt werden. Die ID finden Sie über den Endpunkt category im Filters-Tab.

Dieser Filter unterstützt is_enable_similarity_search; nach Aktivierung können Sie beliebigen Freitext eingeben, z. B. ["CDN"].

technologies
integer[]

Eine Liste von tag_id, mit der nach bestimmten von Unternehmen eingesetzten Technologien gesucht wird. Die ID finden Sie über den Endpunkt technology im Filters-Tab.

Dieser Filter unterstützt is_enable_similarity_search; nach Aktivierung können Sie beliebigen Freitext eingeben, z. B. ["Shopify"].

employees
string[][]

Der Zahlenbereich der für das Unternehmen tätigen Mitarbeiter. Damit können Sie Unternehmen anhand der Mitarbeiterzahl finden. Sie können mehrere Bereiche hinzufügen, um Ihre Suchergebnisse zu erweitern.

Weitere Informationen finden Sie über die Endpunkte company size im Filters-Tab.

Beispiel:
revenues
integer[]

Minimal- und Maximalbereich des Unternehmensumsatzes.

Beispiel:
founded_dates
integer[]

Zeitraum der Unternehmensgründung in Jahren. Der maximale Gründungswert ist das aktuelle Jahr.

Beispiel:
keywords
string[]

Eine Liste von Stichwörtern, mit der Unternehmen nach Relevanz, Spezialisierung oder Beschreibung gefiltert werden.

Beispiel:
news_categories
string[]

Liste von category slugs zur Suche nach bestimmten News-Kategorien. Den Slug finden Sie über den Endpunkt news categories im Filters-Tab.

Beispiel:
news_published_dates
string[]

Datumsbereich des Publikationsdatums. Der Maximalwert ist der aktuelle Tag. Tagesgrenzen richten sich nach der Zeitzone Ihres Workspace.

Beispiel:
advertisement_search_terms
string[]

Stichwörter zur Suche innerhalb von Anzeigeninhalten oder -titeln.

Beispiel:
advertisement_target_locations
string[]

Geografische Zielstandorte für Anzeigen.

Beispiel:
advertisement_exclude_target_locations
string[]

Geografische Standorte, die vom Anzeigen-Targeting ausgeschlossen werden.

Beispiel:
advertisement_start_dates
string<date>[]

Startdatumsbereich für die Anzeigenfilterung.

Beispiel:
advertisement_end_dates
string<date>[]

Enddatumsbereich für die Anzeigenfilterung.

Beispiel:
filter_conditions
object[]

Erweiterte Filteroptionen für Unternehmenssuchen. Geben Sie Bedingungen an, die Schlüssel und logische Operatoren kombinieren, um Suchergebnisse zu verfeinern.

Bei Aktivierung können die oben aufgeführten Filter, die Ähnlichkeitssuchen unterstützen, anstelle bestimmter IDs mit Freitext befüllt werden.

similarity_score
number<float>

Wird in Verbindung mit is_enable_similarity_search verwendet. Diese Zahl dient dazu, zu analysieren, ob ein bestimmter Slug (z. B. Branche, Technologie) der Nutzereingabe ähnelt; je höher die Zahl, desto strenger ist die Prüfung.

Beispiel:

0.7

exclude_fields
string[]

Liste der Felder, die aus dem Antwort-Payload ausgeschlossen werden.

Beispiel:
is_parameter_metadata_available
boolean

Gibt an, ob Parameter-Metadaten für die Anfrage verfügbar sind.

is_profile_metadata_available
boolean

Gibt an, ob Profil-Metadaten für die Anfrage verfügbar sind.

per_page
integer
Standard:25

Datensätze pro Seite. Standardmäßig 25, was bei den meisten Tarifen auch die Obergrenze ist — das Limit ist der max_search_per_page-Wert Ihres Abonnements, zurückgegeben von Profile. Bei Überschreitung wird HTTP 416 mit dem Code 41676 (oder 41613 bei der Unternehmens- und Personensuche) zurückgegeben, keine begrenzte Ergebnismenge.

Erforderlicher Bereich: x <= 25
Beispiel:

25

page
integer
Standard:1

Seitenzahl, beginnend bei 1. Die Obergrenze ist der max_search_page-Wert Ihres Abonnements (max_company_search_page für die Unternehmenssuche), zurückgegeben von Profile. Bei Überschreitung wird HTTP 416 zurückgegeben.

Beispiel:

1

company_filters
object

Wrapper-Objekt für Filter auf Unternehmensebene. Empfohlene Gruppierung, die visuell trennt, welche Schlüssel die Person (oberste Ebene) filtern und welche das Unternehmen filtern. Akzeptiert dieselben Schlüssel wie die Unternehmensfilter auf oberster Ebene (z. B. technologies, verticals, vertical_categories, vertical_sub_categories, categories, keywords, founded_dates, employees, revenues, company_locations, company_exclude_locations, company_places, company_exclude_places, companies, domains, company_linkedin_urls, is_enable_similarity_search, similarity_score, sowie filter_conditions). Die Engine flacht dieses Objekt vor der Verarbeitung auf die oberste Ebene ab – bei Konflikten gewinnen die Schlüssel der obersten Ebene. Dieselbe Struktur wird bei Monitor company_filters verwendet. Beispiele finden Sie im Entwicklerleitfaden „Filters Overview“.

Beispiel:

Antwort

Erfolgreiche Antwort mit Details zur Unternehmenssuche.

metadata
object

Anfragekontext. Enthält die gespiegelten filters und parameters sowie einen profile-Block mit credit, topup_credit und total_credit_cost — die einzige Credit-Abrechnung pro Aufruf, die die API zurückgibt.

data
object[]

Die ähnlichen Unternehmen, sortiert nach Ähnlichkeit. Beachten Sie, dass dieser Endpunkt ein reines Array zurückgibt — anders als bei den übrigen Suchendpunkten gibt es innerhalb von data keinen pagination-Wrapper.

Zuletzt geändert am 4. September 2026