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인물 검색
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headers = {
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response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)
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fetch('https://api.pubrio.com/people/search', options)
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  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));
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  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
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  ]),
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    "Content-Type: application/json",
    "pubrio-api-key: <api-key>"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}
package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.pubrio.com/people/search"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"search_term\": \"pubrio\",\n  \"people_name\": \"king\",\n  \"people_titles\": [\n    \"sales manager\",\n    \"marketing manager\"\n  ],\n  \"peoples\": [\n    \"3c90c3cc-0d44-4b50-8888-8dd25736052a\"\n  ],\n  \"management_levels\": [\n    \"head\"\n  ],\n  \"departments\": [\n    \"master_human_resources\"\n  ],\n  \"department_functions\": [\n    \"human_resources\"\n  ],\n  \"employees\": [\n    [\n      1,\n      10\n    ],\n    [\n      11,\n      20\n    ],\n    [\n      10001\n    ]\n  ],\n  \"people_locations\": [\n    \"US\",\n    \"SG\",\n    \"CN\"\n  ],\n  \"company_locations\": [\n    \"US\",\n    \"SG\",\n    \"CN\"\n  ],\n  \"company_linkedin_urls\": [\n    \"https://www.linkedin.com/company/pubrio\"\n  ],\n  \"linkedin_urls\": [\n    \"http://www.linkedin.com/in/king-lai-605382b7\"\n  ],\n  \"companies\": [\n    \"3c90c3cc-0d44-4b50-8888-8dd25736052a\"\n  ],\n  \"domains\": [\n    \"pubrio.com\"\n  ],\n  \"company_filters\": {\n    \"company_locations\": [\n      \"US\"\n    ],\n    \"technologies\": [\n      37,\n      152\n    ],\n    \"founded_dates\": [\n      2015,\n      2023\n    ],\n    \"filter_conditions\": [\n      {\n        \"key\": \"technologies\",\n        \"operator\": \"and\"\n      }\n    ]\n  },\n  \"filter_conditions\": [\n    {\n      \"key\": \"technologies\",\n      \"operator\": \"and\"\n    }\n  ],\n  \"is_enable_similarity_search\": true,\n  \"similarity_score\": 0.7,\n  \"per_page\": 25,\n  \"page\": 1,\n  \"query\": \"decision makers in marketing\",\n  \"is_include_similar_people_titles\": true,\n  \"people_title_similarity_score\": 0.9,\n  \"profile_id\": 123\n}")

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	req.Header.Add("pubrio-api-key", "<api-key>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}
HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.pubrio.com/people/search")
  .header("pubrio-api-key", "<api-key>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"search_term\": \"pubrio\",\n  \"people_name\": \"king\",\n  \"people_titles\": [\n    \"sales manager\",\n    \"marketing manager\"\n  ],\n  \"peoples\": [\n    \"3c90c3cc-0d44-4b50-8888-8dd25736052a\"\n  ],\n  \"management_levels\": [\n    \"head\"\n  ],\n  \"departments\": [\n    \"master_human_resources\"\n  ],\n  \"department_functions\": [\n    \"human_resources\"\n  ],\n  \"employees\": [\n    [\n      1,\n      10\n    ],\n    [\n      11,\n      20\n    ],\n    [\n      10001\n    ]\n  ],\n  \"people_locations\": [\n    \"US\",\n    \"SG\",\n    \"CN\"\n  ],\n  \"company_locations\": [\n    \"US\",\n    \"SG\",\n    \"CN\"\n  ],\n  \"company_linkedin_urls\": [\n    \"https://www.linkedin.com/company/pubrio\"\n  ],\n  \"linkedin_urls\": [\n    \"http://www.linkedin.com/in/king-lai-605382b7\"\n  ],\n  \"companies\": [\n    \"3c90c3cc-0d44-4b50-8888-8dd25736052a\"\n  ],\n  \"domains\": [\n    \"pubrio.com\"\n  ],\n  \"company_filters\": {\n    \"company_locations\": [\n      \"US\"\n    ],\n    \"technologies\": [\n      37,\n      152\n    ],\n    \"founded_dates\": [\n      2015,\n      2023\n    ],\n    \"filter_conditions\": [\n      {\n        \"key\": \"technologies\",\n        \"operator\": \"and\"\n      }\n    ]\n  },\n  \"filter_conditions\": [\n    {\n      \"key\": \"technologies\",\n      \"operator\": \"and\"\n    }\n  ],\n  \"is_enable_similarity_search\": true,\n  \"similarity_score\": 0.7,\n  \"per_page\": 25,\n  \"page\": 1,\n  \"query\": \"decision makers in marketing\",\n  \"is_include_similar_people_titles\": true,\n  \"people_title_similarity_score\": 0.9,\n  \"profile_id\": 123\n}")
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require 'net/http'

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http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["pubrio-api-key"] = '<api-key>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"search_term\": \"pubrio\",\n  \"people_name\": \"king\",\n  \"people_titles\": [\n    \"sales manager\",\n    \"marketing manager\"\n  ],\n  \"peoples\": [\n    \"3c90c3cc-0d44-4b50-8888-8dd25736052a\"\n  ],\n  \"management_levels\": [\n    \"head\"\n  ],\n  \"departments\": [\n    \"master_human_resources\"\n  ],\n  \"department_functions\": [\n    \"human_resources\"\n  ],\n  \"employees\": [\n    [\n      1,\n      10\n    ],\n    [\n      11,\n      20\n    ],\n    [\n      10001\n    ]\n  ],\n  \"people_locations\": [\n    \"US\",\n    \"SG\",\n    \"CN\"\n  ],\n  \"company_locations\": [\n    \"US\",\n    \"SG\",\n    \"CN\"\n  ],\n  \"company_linkedin_urls\": [\n    \"https://www.linkedin.com/company/pubrio\"\n  ],\n  \"linkedin_urls\": [\n    \"http://www.linkedin.com/in/king-lai-605382b7\"\n  ],\n  \"companies\": [\n    \"3c90c3cc-0d44-4b50-8888-8dd25736052a\"\n  ],\n  \"domains\": [\n    \"pubrio.com\"\n  ],\n  \"company_filters\": {\n    \"company_locations\": [\n      \"US\"\n    ],\n    \"technologies\": [\n      37,\n      152\n    ],\n    \"founded_dates\": [\n      2015,\n      2023\n    ],\n    \"filter_conditions\": [\n      {\n        \"key\": \"technologies\",\n        \"operator\": \"and\"\n      }\n    ]\n  },\n  \"filter_conditions\": [\n    {\n      \"key\": \"technologies\",\n      \"operator\": \"and\"\n    }\n  ],\n  \"is_enable_similarity_search\": true,\n  \"similarity_score\": 0.7,\n  \"per_page\": 25,\n  \"page\": 1,\n  \"query\": \"decision makers in marketing\",\n  \"is_include_similar_people_titles\": true,\n  \"people_title_similarity_score\": 0.9,\n  \"profile_id\": 123\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body
{
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    "filters": {
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        "people_search_id": "134591fb-f0fa-41ba-9c8c-f1eb8aab8946",
        "name": "Doug McMillon",
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          },
          {
            "title": "President & CEO",
            "current": false,
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            "start_date": "2005-08-01",
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        ],
        "country": "United States",
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            26067151
          ],
          "domain_search_id": "2a0d6cd7-cc10-44d6-94ec-41fd528a11b6",
          "founded_year": 1962,
          "country": "United States",
          "country_code": "US",
          "location": "United States",
          "phones": null,
          "emails": [],
          "contacts": [],
          "wantedly_name": null,
          "rocketpunch_name": null,
          "tiktok_name": null,
          "company_size_printed": "466,000",
          "company_size": 466000,
          "industry": "Retail",
          "specialties": [
            "Retail",
            "E-commerce"
          ],
          "logo_url": "https://buckets.pubrio.com/company-logo/NzU3MDIzMjY3aWxqOXNzbmoxd2FsbWFydC5jb21saW5rZWRpbl8zMzMxOTgxMg==.jpg",
          "linkedin_url": "http://www.linkedin.com/company/walmart",
          "facebook_url": "http://facebook.com/walmart",
          "twitter_url": "https://twitter.com/walmart",
          "crunchbase_url": null,
          "instagram_url": "http://instagram.com/walmart",
          "youtube_url": "http://youtube.com/user/walmart",
          "x_url": null,
          "github_url": null,
          "tiktok_url": null,
          "wantedly_url": null,
          "rocketpunch_url": null,
          "social_metadata": {}
        }
      },
      "..."
    ]
  }
}
{
  "code": 40001,
  "message": "오류 코드 및 메시지는 상황에 따라 다를 수 있습니다. 자세한 내용은 문서를 참조하세요.",
  "details": {}
}
{
  "error": "요청 빈도가 제한을 초과했습니다. 잠시 후 다시 시도해주세요."
}
{
  "error": "요청을 처리하는 중 서버에서 예기치 않은 오류가 발생했습니다"
}

인증

​
pubrio-api-key
string
header
필수

API에서 수행하는 작업 및 해당 권한을 식별하는 고유한 API 토큰입니다. 이 토큰은 설정 섹션에서 생성할 수 있습니다.

본문

application/json
​
search_term
string

결과를 필터링하기 위한 키워드 문자열입니다.

예시:

"pubrio"

​
people_name
string

검색 결과를 지정된 사용자 이름으로 필터링합니다.

예시:

"king"

​
people_titles
string[]

검색 대상 인물의 직함입니다.

software engineer를 검색하면 senior software engineer와 같이 유사한 용어를 포함한 결과도 반환될 수 있습니다.

예시:
["sales manager", "marketing manager"]
​
peoples
string<uuid>[]

사용자 조회 작업을 위한 고유 식별자(people_search_id) 목록.

​
management_levels
string[]

현재 조직에서 인물의 관리 직급을 나타냅니다. 특정 보고 계층(예: C레벨 또는 시니어)을 대상으로 필터링할 때 사용합니다.

자세한 내용은 필터 탭의 management level 엔드포인트를 참조하세요.

예시:
["head"]
​
departments
string[]

특정 전문 분야의 인물을 검색하기 위한 부서 필드입니다.

자세한 내용은 필터 탭의 department 엔드포인트를 참조하세요.

예시:
["master_human_resources"]
​
department_functions
string[]

직무 기능 필드는 특정 직책이나 전문 분야를 지정해 인물을 검색할 때 사용합니다.

자세한 내용은 필터 탭의 department functions 엔드포인트를 참조하세요.

예시:
["human_resources"]
​
employees
string[][]

회사 직원 수 범위입니다. 총 직원 수를 기준으로 회사를 필터링할 수 있으며, 여러 범위를 추가해 검색 결과를 확장할 수 있습니다.

자세한 내용은 필터 탭의 company size 엔드포인트를 참조하세요.

예시:
[[1, 10], [11, 20], [10001]]
​
people_locations
string[]

사용자 위치입니다. 자세한 내용은 필터 탭의 location 엔드포인트를 참고하세요.

예시:
["US", "SG", "CN"]
​
company_locations
string[]

회사 본사 위치입니다. 자세한 내용은 필터 탭의 location 엔드포인트를 참고하세요.

예시:
["US", "SG", "CN"]
​
company_linkedin_urls
string[]

LinkedIn 회사 페이지의 전체 URL입니다. http로 시작하며 linkedin.com/company/를 포함해야 합니다.

예시:
["https://www.linkedin.com/company/pubrio"]
​
linkedin_urls
string[]

LinkedIn 사용자 프로필의 전체 URL입니다. http로 시작하며 linkedin.com/in/ 또는 linkedin.com/pub/을 포함해야 합니다.

예시:
[
  "http://www.linkedin.com/in/king-lai-605382b7"
]
​
companies
string<uuid>[]

회사 및 인물 조회 작업을 위한 고유 식별자(domain_search_id) 목록.

​
domains
string[]

회사 및 인물 조회 작업에 사용되는 회사 도메인 목록입니다. 입력된 주소가 www.pubrio.com 또는 https://docs.pubrio.com/인 경우, 시스템은 이를 자동으로 pubrio.com으로 변환하여 처리합니다.

예시:
["pubrio.com"]
​
company_filters
object

회사 수준 필터의 래퍼 객체. 권장 그룹화 — 어떤 키가 인물 을 필터하고(최상위) 어떤 키가 회사 를 필터하는지를 시각적으로 분리합니다. 최상위 회사 필터와 동일한 키를 받습니다(예: technologies、verticals、vertical_categories、vertical_sub_categories、categories、keywords、founded_dates、employees、revenues、company_locations、company_exclude_locations、company_places、company_exclude_places、companies、domains、company_linkedin_urls、is_enable_similarity_search、similarity_score 그리고 filter_conditions). 엔진은 처리 전에 이 객체를 최상위로 평탄화합니다 — 동일 키가 있으면 최상위 키가 우선합니다. Monitor company_filters 와 같은 형태입니다. 예시는 필터 개요 개발자 가이드를 참조하세요.

예시:
{
  "company_locations": ["US"],
  "technologies": [37, 152],
  "founded_dates": [2015, 2023],
  "filter_conditions": [
    { "key": "technologies", "operator": "and" }
  ]
}
​
filter_conditions
object[]

/people/search 의 필터에 대한 키별 AND/OR 재정의. 생략 시 기본값은 OR. 전체 키 리매핑 레퍼런스는 “인물 + 회사 필터” 개발자 가이드를 참조하세요.

​
is_enable_similarity_search
boolean

활성화 시, 유사도 검색을 지원하는 필터에서 자유 텍스트로 특정 ID를 조회할 수 있습니다.

​
similarity_score
number<float>

is_enable_similarity_search와 함께 사용됩니다. 이 값은 특정 slug(예: 산업, 기술)와 사용자 입력 간의 유사도를 분석하며, 값이 높을수록 일치율이 더 정확합니다.

예시:

0.7

​
per_page
integer

페이지당 반환할 검색 결과 수입니다. 결과 수를 제한하면 API 성능이 향상됩니다.

예시:

25

​
page
integer

조회할 데이터 페이지 번호입니다.

예시:

1

​
query
string

자연어 검색. 입력하면 Pubrio가 이를 아래의 인물 및 회사 필터(직무, 직급, 부서, 지역, 산업, 회사 규모 등)로 해석합니다. 함께 전달한 명시적 필터가 해석된 필터보다 우선합니다. 비워 두면 구조화된 필터만으로 검색합니다.

예시:

"decision makers in marketing"

​
is_include_similar_people_titles
boolean

활성화하면 people_titles가 정확히 일치하는 직함뿐 아니라 유사한 직함(예: software engineer가 senior software engineer와 일치)도 매칭합니다.

​
people_title_similarity_score
number<float>

is_include_similar_people_titles와 함께 사용합니다. 직함이 얼마나 근접하게 일치해야 하는지를 제어하며, 값이 클수록 더 엄격하게 일치합니다.

예시:

0.9

​
profile_id
integer

선택 사항. 요청을 수행하는 팀 식별자입니다. API 키에 이미 워크스페이스 정보가 포함되어 있으므로 이 매개변수는 더 이상 필수가 아닙니다. 제공되면 조회 및 사용 크레딧 추적을 위해 특정 팀(작업 공간)과 연계됩니다.

자세한 내용은 팀 탭의 user details 엔드포인트를 참고하세요.

응답

관련 세부 정보가 포함된 성공적인 응답입니다.

​
data
object | null

응답 정보는 특정 API에 따라 다릅니다.