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云足迹搜索 按「公司 × 服务商 × 国家」返回记录。一家公司在德国用 AWS、在新加坡用 Cloudflare,就是两条记录。每条记录包含该处的部署规模、涉及的云区域与城市,以及首次和最近观察到的时间。
cURL

适用场景

  • 发现市场进入。first_seen_dates 找出在你设定的时间窗口内首次出现于某国的公司。
  • 按规模筛选。host_countserver_count 区分象征性存在与真实部署。
  • 按技术栈细分。providerscloud_regions 找出使用特定平台或区域的所有公司。
  • 识别扩张。is_cross_border_only 仅返回本土市场以外的部署。

限定公司范围

也可以不指定公司,这是构建名单的常用方式,例如 {"target_locations": ["DE"], "providers": ["AWS"]}

筛选条件

服务商、区域与城市

每个键都接受列表,并有对应的 exclude_ 版本。cloud_regionscities 是记录上的数组,因此还支持 filter_conditions,可从 OR(任一)切换为 AND(全部)。

基础设施位置

target_locations 是基础设施运行所在地;company_locations 是公司总部所在地。两者不同之处,正是最值得关注的记录。

规模

五项均接受 [min, max]null 表示该端不设边界。它们只描述当前这条记录 —— 一个服务商、一个国家。

出现时间

两者均接受 ISO 日期的 [from, to],任一端可为 nullfirst_seen_dates 用于筛选市场进入;last_seen_dates 回答相反的问题。

仅跨境

设置 is_cross_border_only: true 只保留本土市场以外的部署。总部未知的公司会被排除,而不是猜测。

公司整体

cloud_footprint_ 前缀的键描述公司在其所有记录上的整体情况,而非当前这一条。用它筛选公司,同时仍能看到该公司的全部记录。

分页与排序

per_pagepageis_ascending_order 的行为与其他搜索一致。记录按 last_seen_at 倒序排列,最近观察到的在前。

记录示例

这是一家丹麦公司在荷兰使用 Azure:company_country_codeDKcountry_codeNL,因此 is_home_marketfalseevidence_url 指向佐证该记录的 Pubrio 页面;本土市场不产生扩张信号,因此为 null

示例

cURL

单公司视图

云足迹洞察 接收一个 domain_search_id,返回该公司的完整画像:总量、主要服务商、国家与区域、每周新增基础设施序列,以及最新新增项。适用于公司详情页;构建列表请使用搜索。

订阅变化

云足迹的变化会以扩张信号的形式出现,因此监控可以在变化发生时推送到 webhook 或邮件。DNS 即云足迹信号类型:
每次推送都包含 evidence_url,且绝不包含原始基础设施明细。参见设置 webhooks

需要注意

  • 在两个国家都有部署的公司会计入两个国家的细分,因此细分之和可能大于总量。这是按市场统计的事实,并非重复计数。
  • 当公司总部未知时,is_cross_bordernull——表示未知,而非本土。
  • 区间使用 [min, max],任一端可为 null 表示不设边界。
  • 在公司搜索中,cloud_footprint_country_activity 可将范围条件限定到单一国家({"country":"DE","host_count":[100,null]});扁平的 cloud_footprint_host_count 是公司总量,无法表达这一点。

相关内容

云足迹搜索接口

全部参数与响应字段。

云足迹洞察

单家公司的总量、服务商、区域与每周变化。

云足迹筛选

在公司搜索中按云足迹查找公司。

设置 webhooks

将云足迹变化推送到 webhook 或邮件。
最后修改于 2026年9月4日